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第一章　硅谷的奇迹

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2022-01-22 23:51:11
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  • 《文明之光》 by 吴军
    • 序二 大数据时代感受人文和科技的跨界之美
    • 前 言
    • 引子 一年与半小时 年轻的人类
    • 第一章 金字塔和死者之书 古埃及文明
    • 第二章 轮子、拼音文字和铁器 美索不达米亚的文明
    • 第三章 垄耕种植法和科举 中国的农业文明
    • 第四章 科学之路 从毕达哥拉斯到托勒密
    • 第五章 罗马人三次征服世界 罗马法
    • 第六章 人造的奇迹 瓷器
    • 第七章 一个家族的奇迹 文艺复兴
    • 第八章 香料的诱惑 大航海和地理大发现
    • 第九章 艾萨克·牛顿 理性时代的开拓者
    • 第十章 荷英时代 为什么英、荷统治世界
    • 第十一章 谈出来的国家 美国的建国过程
    • 第十二章 科学时代 从笛卡尔到达尔文
    • 第十三章 缩短的距离 交通和通信的进步
    • 第十四章 闪烁的能量 电的发现和使用
    • 第十五章 打开潘多拉的盒子 原子能的使用
    • 第十六章 两个人的竞赛 苏美航天发展的历程
    • 第十七章 从巴赫到柴可夫斯基 近代音乐的发展历程
    • 第十八章 从达维特到麦克斯 绘画的发展和个性的解放
    • 第十九章 计算的时代 从算盘到人体的一部分
    • 第二十章 伟大的博弈 华尔街的今昔
    • 第二十一章 亘古而长青 娃谷的奇迹
    • 第二十二章 互联网时代
    • 第二十三章 上帝的粒子 希格斯玻色子和希格斯场
    • 第二十四章 增长的极限 珍爱我们的地球
    • 名 词
  • 《智能时代》 by 吴军
    • 推荐序二
    • 前言 人类的胜利
    • 第一章 数据——人类建造文明的基石
    • 第二章 大数据和机器智能
    • 第三章 思维的革命
    • 第四章 大数据与商业
    • 第五章 大数据和智能革命的技术挑战
    • 第六章 未来智能化产业
    • 第七章 智能革命和未来社会
    • 描述
  • 《大学之路：陪女儿在美国选大学》（上） by 吴军
    • 谨献给我的老师们
      • 序一
      • 序二培养终身学习的能力
      • 前言
      • 目录
      • 第一章大学的概念
      • 第二章 两类大学，两种高等教育
      • 第三章我的大学经历
      • 第四章 剑桥和牛津
      • 第五章 美国私立大学的管理
      • 第六章 美国私立名校的申请和录取
      • 第七章田园诗般的常青藤大学
    • 描述
  • 《大学之路：陪女儿在美国选大学》(下) by 吴军
    • 前言
    • 第八章大都市里的常青藤大学
    • 第九章标杆性的常青藤大学
    • 第十章世界上最好的工学院
    • 第十一章美国第一所研究型大学
    • 第十二章硅谷的摇篮
    • 第十三章象牙塔般的文理学院
    • 第十四章不在藤校里的藤校
    • 后记
    • 索引
    • 描述
  • 《见识》：商业的本质和人生的智慧 by 吴军
    • 上篇 商业的本质
      • 第一章 商业的本质
        • 01.商业的本质是让人多花钱，而不是省钱
        • 02.经营和管理的秘块：没有选择的好处
        • 03.“第三眼美女新产品”在市场上成功的三个阶段
        • 04.共享经济的本质
        • 05.未来经济的走向：跟踪经济
        • 06.合作经济：合作比颠覆更重要
        • 07.众筹经济：未来时代新的生产关系
      • 第二章 创业不等于从0到1
        • 08.硅谷的N+1创新法
        • 09.给初创公司创始人的建议
        • 10.期望值最大化原理：设置好收益函数
        • 11.什么是好的产品
        • 12.缪贤的误区：为什么从知名企业和单位出来的明星创业会失败
      • 第三章 以小博大的颠覆式创新
        • 13.创业是件苦差事
        • 14.蚂蚁如何战胜大象
        • 15.把公司大小之争变成新旧时代之争
        • 16.曼施泰因和专利：小公司的创新
        • 17.没有什么下半场
      • 第四章 拒绝伪工作
        • 18.伪工作者究竞“伪”在哪里
        • 19.努力10000小时真能帮你成功吗？
        • 20.三板斧破四困境
        • 21.OKR：谷歌的目标管理法
        • 22.做好最后的1%
      • 第五章 职场的误区与破解方法
        • 23.年轻人第一份工作不要太在乎工资
        • 24.五级工程师和职业发展
        • 25.职场上的4个误区和4个破法
        • 26.职业员工和管理者要注意的两件事
        • 27.职业中的帝道、王道与霸道
        • 28.职场完美进阶：常识、科技和艺术
      • 第六章 理性的投资观
        • 29.金钱观
        • 30.风险意识
        • 31.投资
        • 32.投资中的误区
        • 33.围绕投资目的进行资产配置
    • 下篇人生的智慧
      • 第七章 幸福是目的，成功是手段
        • 34.人生是一条河
        • 35.这个世界没有欠你什么
        • 36.人生最重要的投资
        • 37.先让父母成熟起来
        • 38.向死而生
      • 第八章 人生需要做减法
        • 39.不做选择的幸福
        • 40.做人与作诗：我们需要林黛玉
        • 41.西瓜与芝麻
        • 42.生也有涯，知也无涯
        • 43.我们一定比18世纪的人过得好吗？
      • 第九章 大学之道
        • 44.填报高考志愿的建议
        • 45.在大学里应该做的三件事
        • 46.大学学什么
        • 47.技能教育和精英教育
        • 48.如何在二流大学里接受一流教育
        • 49.西点军校精英法则
        • 50.哈佛商学院和斯坦福商学院传授的精髓
      • 第十章 谈谈见识
        • 51.我们和天才相差有多远
        • 52.起跑线和玻璃心
        • 53.论运气
        • 54.比贫穷更可怕的是什么
        • 55.对话庄子
        • 56.阅读的意义
      • 第十一章 好好说话
        • 57.讲话做事都要达到目的
        • 58.谈谈讲理的方法
        • 59.我们靠什么说服人
        • 60.如何做好演讲
      • 第十二章 贤者智慧
        • 61.莎士比亚的智慧：论朋友
        • 62.拉里.佩奇的经营管理智慧
        • 63.巴菲特午餐：人生的智慧
        • 64.司马迁的智慧：东方最早的经济学综合论文
        • 65.销售大师的智慧
  • 《数学之美》 by 吴军
    • 数学之美系列二：谈谈中文分词 2
    • 数学之美系列三：隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 4
    • 数学之美系列四：怎样度量信息? 5
    • 数学之美系列五：简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引 6
    • 数学之美系列六：图论和网络爬虫 (Web Crawlers) 8
    • 数学之美系列七：信息论在信息处理中的应用 9
    • 数学之美系列八：贾里尼克的故事和现代语言处理 10
    • 数学之美系列九：如何确定网页和查询的相关性 11
    • 数学之美系列十：有限状态机和地址识别 12
    • 数学之美系列十一：Google AK-47的制造者阿米特·辛格博士 13
    • 数学之美系列十二：余弦定理和新闻的分类 14
    • 数学之美系列十三：信息指纹及其应用 15
    • 数学之美系列十四：谈谈数学模型的重要性 16
    • 数学之美系列十五：繁与简 自然语言处理的几位精英 18
    • 数学之美系列十六：不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 -- 谈谈最大熵模型 19
    • 数学之美系列十七：闪光的不一定是金子 谈谈搜索引擎作弊问题(Search Engine ) 21
    • 数学之美系列十八：矩阵运算和文本处理中的分类问题 22
    • 数学之美系列十九：马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks) 23
    • 数学之美系列二十：自然语言处理的教父 马库斯 24
    • 数学之美系列二十一：布隆过滤器（Bloom Filter） 25
    • 数学之美系列二十二：由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理 26
    • 数学之美系列二十三：输入一个汉字需要敲多少个键 — 谈谈香农第一定律 28
    • 数学之美系列二十四：从全球导航到输入法——谈谈动态规划 29
  • 《浪潮之巅》 by 吴军
    • 作者简介
    • 序言
    • 前言 有幸见证历史
    • 目录
    • 第1章 帝国的余辉：ATT
      • 1.2 几度繁荣
      • 1.3 利令智昏
      • 1.4 外来冲击
    • 第2章 蓝色巨人：IBM
      • 2.1 赶上机械革命的最后一次浪潮
      • 2.2 领导电子技术革命的浪潮
      • 2.3 错过全球信息化的大潮
      • 2.4 他也是做（芯）片的
      • 2.5 保守的创新者
      • 2.6 内部的优胜略汰
      • 结束语
    • 第3章 “水果”公司的复兴：乔布斯和苹果公司
      • 3.1 传奇小子
      • 3.2 迷失方向
      • 3.3 再创辉煌
      • 3.4 大难不死
      • 结束语
    • 第4章 计算机工业的生态链
      • 4.2 安迪-比尔定理（Andy and Bill’s Law）
      • 4.3 反摩尔定理（Reverse Moore’s Law）
    • 第5章 奔腾的芯：英特尔－Intel
      • 5.1 时势造英雄
      • 5.2 英特尔摩托罗拉之战
      • 5.3 指令集之争
      • 5.4 英特尔和 AMD 的关系
      • 5.5 天步艰难
      • 结束语
    • 第6章 IT业的罗马帝国：微软－Microsoft
      • 6.1 双雄会
      • 6.2 亡羊补牢
      • 6.3 人民战争
      • 6.4 帝国的诞生
      • 6.5 当世拿破仑
      • 6.6 条顿堡之战
      • 6.7 客厅争夺战
      • 结束语
    • 第7章 互联网的金门大桥：思科
      • 7.1 好风凭借力
      • 7.2 持续发展的绝招
      • 7.3 竞争者
      • 7.4 诺威格定理的宿命
    • 第8章 英名不朽：杨致远、菲洛和雅虎公司
      • 8.1 当世福特
      • 8.2 流量、流量、流量
      • 8.3 成也萧何、败也萧何
      • 8.4 既生瑜何生亮
      • 8.5 红巨星
    • 结束语
      • 9.1 昔日硅谷之星
      • 9.2 有争议的生死抉择
      • 9.3 最有争议的CEO
      • 9.4 亚洲制造的冲击
      • 9.5 峰回路转
    • 第10章 没落的贵族：摩托罗拉
      • 10.1 二战的品牌
      • 10.2 黄金时代
      • 10.3 基因决定定理
      • 10.4 铱星计划
      • 10.5 全线溃败
      • 10.6 回天乏力
      • 结束语
    • 第11章 硅谷的另一面
      • 11.1 成王败寇
      • 11.2 嗜血的地方
      • 11.3 机会均等
      • 11.4 硅含量不断降低
      • 11.5 亘古而常青
    • 结束语
      • 12.1 太阳公司（Sun Microsystems）
      • 12.2 Novell公司
      • 12.3 网景公司（Netscape）
      • 12.4 Real Networks
      • 结束语
    • 第13章 幕后的英雄：风险投资（Venture Capital）
      • 13.1 风投的起源
      • 13.2 风投的结构
      • 13.3 风投的过程
      • 13.4 投资的决策和公司的估价
      • 13.5 风投的角色
      • 13.6 著名的风投公司
      • 结束语
    • 第14章 信息产业的规律性
      • 14.2 诺威格定理
      • 14.3 基因决定定理
      • 结束语
    • 第15章 高科技公司的摇篮：斯坦福大学
      • 15.1 充满传奇的大学
      • 15.2 硅谷的支柱
      • 15.3 纽曼+洪堡的教育模式
      • 15.4 创业的孵化器
      • 结束语
    • 第16章 科技公司的吹鼓手：投资银行
      • 16.1 华尔街和美国的金融体系
      • 16.2　著名的投资公司
      • 16.3 科技公司的上市过程
      • 16.4 成也萧何、败也萧何
      • 16.5 华尔街与微软、雅虎和Google的三国演义
      • 结束语
    • 第17章 挑战者：Google 公司
      • 17.1 历史上最轰动的IPO
      • 17.2 早期岁月
      • 17.3 商业模式
      • 17.4 个人英雄主义和群众路线
      • 17.5 绝代双骄
      • 17.6 感谢上帝，今天是星期五(TGIF)
      • 17.7 不作恶
      • 17.8 不败的神话
      • 17.9 秘密军团
      • 17.10 云计算和数据中心
      • 17.11 Google 的新气象
      • 17.12 3G 时代
      • 17.13 进攻，永远是最好的防守
      • 结束语
    • 第18章 成功的转基因：诺基亚、3M、GE
      • 18.2 道琼斯的常青树（3M）
      • 18.3 世界最大的联合体（GE）
      • 结束语
    • 第19章 印钞机：最佳的商业模式
      • 19.1 Google的广告系统
      • 19.2 Ebay和亚马逊的在线市场
      • 19.3 戴尔的虚拟工厂
    • 结束语
      • 20.1互联网的前世今生
      • 20.2 互联网2.0的特征
      • 20.3 著名的互联网2.0公司
      • 20.4 是革命还是泡沫
      • 结束语
    • 第21 章金融风暴的冲击
      • 21.1 金融危机的成因
      • 21.2 瑞雪兆丰年：优胜劣汰
      • 21.3 潜在的商机到处都是
      • 21.4 格局的变迁
      • 结束语
    • 第22 章云计算
      • 22.2 云计算的本质
      • 22.3 云计算的核心技术和工程
      • 22.4 对IT 产业链的颠覆
      • 结束语
    • 第23 章下一个Google
      • 23.1 千亿俱乐部
      • 23.2 岁岁年年人不同
      • 23.3 新领域
      • 23.4 关注亚太地区
    • 结束语
  • 《硅谷之谜》 by 吴军
    • 前言　从《浪潮之巅》到《硅谷之谜》
    • 第一章　硅谷的奇迹
    • 第二章　宛若似真的分析
    • 第三章　硅谷的起源
    • 第四章　硅谷的发展
    • 第五章　硅谷的奥秘（上）硅谷的独特之处
    • 第六章　硅谷的奥秘（下）硅谷的企业文化和情怀
    • 第七章　工业时代的科学基础
    • 第八章　信息时代的科学基础
    • 索引
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