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大数据时代的数据挖掘 - 李涛
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2024-04-30 09:10:29
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封面
版权信息
内容提要
《国之重器出版工程》编辑委员会
《学术中国·大数据》丛书编辑委员会
丛书总序
前言
第1章 数据挖掘简介
1.1 大数据时代的数据挖掘
1.2 数据挖掘技术的发展历史
1.3 十大数据挖掘算法简介
1.4 数据挖掘平台：FIU-Miner
参考文献
第2章 系统日志和事件的挖掘
2.1 数据驱动的网络运维
2.2 系统日志分析的目的
2.3 日志数据分析管理系统的架构
2.4 系统日志的数据形式
2.5 基于日志数据的异常检测
2.6 系统故障根源跟踪
2.7 日志事件总结
参考文献
第3章 工作票数据挖掘
3.1 工作票简介
3.2 工作票产生机制和亟待解决的问题
3.3 研究现状
3.4 工作票漏报和误报检测
3.5 层次多标签工作票分类
3.6 工作票解决方案推荐
参考文献
第4章 大数据与计算可持续性研究
4.1 大数据与可持续发展
4.2 计算可持续性
4.3 研究案例
参考文献
第5章 推荐系统
5.1 个性化推荐系统概述
5.2 推荐技术
5.3 推荐系统评测
5.4 推荐系统实例
参考文献
第6章 智能问答系统
6.1 发展历史
6.2 句法分析
6.3 问题理解
6.4 问题检索
6.5 信息抽取
6.6 知识库构建
6.7 知识推理
6.8 案例分析
参考文献
第7章 文本挖掘
7.1 文本表示
7.2 话题挖掘
7.3 多文档自动文摘
7.4 情感分析和摘要
7.5 数据挖掘在专利分析中的应用
参考文献
第8章 多媒体数据挖掘
8.1 多媒体技术的特点
8.2 多媒体数据挖掘概述
8.3 多媒体数据的特征抽取
8.4 数据挖掘在图像检索中的应用
8.5 数据挖掘在多媒体信息融合中的应用
8.6 数据挖掘在人脸识别中的应用
参考文献
第9章 社交媒体挖掘
9.1 社交媒体数据挖掘简介
9.2 社交网络数据
9.3 数据挖掘在社交媒体热点问题上的应用
参考文献
第10章 时空数据挖掘
10.1 时空数据挖掘的发展背景
10.2 时空数据挖掘的相关研究
10.3 时空数据的模式挖掘
10.4 时空数据的聚类和分类
10.5 时空数据预测
10.6 时空数据挖掘的案例研究
10.7 时空数据挖掘的挑战和发展
参考文献
第11章 生物信息学
11.1 生物医学知识综述
11.2 生物医学大数据
11.3 数据挖掘在蛋白质与核酸相互作用研究中的应用
11.4 数据挖掘在生物医学文献中的应用
11.5 数据挖掘在基因表达数据中的应用
参考文献
第12章 隐私保护和数据挖掘
12.1 隐私保护概述
12.2 隐私保护技术分类
12.3 隐私保护数据挖掘方法
12.4 复杂数据挖掘场景下的隐私保护
参考文献
第13章 健康医疗大数据中的数据挖掘技术
13.1 健康医疗大数据的含义
13.2 数据特性
13.3 预警系统
13.4 非结构化文本信息的挖掘
13.5 数据挖掘实例
13.6 应用方向
参考文献
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