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面向大数据的高效能垃圾文本分类 - 刘伍颖
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1.1　大数据时代的垃圾信息

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2024-04-30 10:35:43
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  • 封面
  • 版权信息
  • 作者介绍
  • 序
  • 前言
  • 第1章　大数据与垃圾信息
    • 1.1　大数据时代的垃圾信息
    • 1.2　垃圾信息范畴
    • 1.3　文本垃圾信息态势
    • 1.4　研究动机与内容
  • 第2章　垃圾信息过滤方法概述
    • 2.1　基于协议的垃圾信息过滤
    • 2.2　基于内容的垃圾信息过滤
    • 2.3　垃圾信息过滤性能评价方法
  • 第3章　信息文档的文本统计特性
    • 3.1　信息文档的正文特性
    • 3.2　信息文档的结构特性
    • 3.3　Token频率分布的幂律特性
  • 第4章　面向垃圾信息过滤的多域学习文本分类
    • 4.1　问题描述与框架
    • 4.2　分割策略
    • 4.3　组合策略
    • 4.4　实验结果
  • 第5章　面向垃圾信息过滤的时空高效文本分类
    • 5.1　基于Token频率索引的文本分类算法
    • 5.2　算法复杂度分析
    • 5.3　基于多类别Token频率索引的文本分类算法
    • 5.4　实验结果
  • 第6章　面向垃圾信息过滤的主动学习文本分类
    • 6.1　问题描述与框架
    • 6.2　主动学习策略
    • 6.3　实验结果
  • 第7章　面向大数据的高效能垃圾文本过滤系统
    • 7.1　研究结论
    • 7.2　高效能垃圾文本过滤系统设计
  • 参考文献
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