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产品增长力：数据驱动的产品设计、运营和优化
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5.2.4 数据与产品运营

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2022-01-24 12:50:58
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  • 前言
    • 1.1 数据的应用是一个“拼图游戏”
    • 1.3 本章小结
  • 第2章 常见分析方法和指标详解
    • 2.2 转化率与漏斗模型
    • 2.4 产品推荐与精准营销
    • 2.5 广告投放与商业变现
  • 2.6 本章小结
    • 3.1 基本统计图
      • 3.1.1 条形图
    • 3.1.3 折线图
      • 3.2.1 散点图
      • 3.2.2 堆积图
      • 3.2.3 复杂的饼图
    • 3.3 本章小结
  • 第4章 搭建数据驱动
    • 4.1 数据分析≠数据驱动
    • 4.2 数据应用的阶段
      • 4.2.1 数据展示：展示自动化
      • 4.2.2 数据分析：分析自动化
      • 4.2.3 数据驱动：驱动自动化
      • 4.2.4 大数据在哪？
    • 4.3 建立数据驱动的基本任务
  • 4.4 本章小结
    • 5.1 数据驱动的产品思维
      • 5.1.2 建立产品的“数据原型”
    • 5.2 数据驱动与产品工作
      • 5.2.2 数据与产品业务
    • 5.2.4 数据与产品运营
    • 5.4 本章小结
  • 第6章 数据之上的需求
    • 6.1 优化的需求分析法
    • 6.2 获得数据支持
      • 6.2.1 设置内部埋点
    • 6.2.2 获取外部数据
  • 6.4 本章小结
    • 7.1 用数据保证业务
    • 7.3 用数据监控业务
      • 7.3.1 制订业务目标
  • 7.4 本章小结
    • 8.1 用数据思考功能
  • 8.3 本章小结
    • 9.1 运营要解决的问题
    • 9.2 梳理运营流程
    • 9.3 本章小结
  • 第10章 数据平台的定位和布局
    • 10.2 几种布局策略
      • 10.2.1 数据源布局
      • 10.2.3 存储和计算能力布局
    • 10.3 团队中的数据应用发展
  • 后记 未来一瞥：有灵魂的数据
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