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商业大数据分析
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2022-01-23 10:03:20
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  • 扉页
  • 本书简介
  • 目录
  • 基础编
    • 1.1 大数据的起源
    • 1.2 大数据的概念
    • 2 大数据领域应用
      • 2.1 公共部门的大数据
      • 2.2 私营部门的大数据
      • 2.3 医疗卫生领域的大数据
      • 2.4 典型的大数据应用比较
      • 本章小结
    • 1.3 探究大数据本质
    • 1.4 分析大数据主题
    • 1.5 理解商业大数据
    • 1.6 纷至沓来的大数据机遇
    • 本章小结
  • 技术编
    • 3.1 大数据处理需求
    • 3.2 大数据处理的常见模式
    • 4 云计算
      • 4.1 云计算：大数据的基础平台与支撑技术
      • 4.2 云计算的服务模式
      • 4.3 虚拟化技术
      • 4.4 云计算安全
      • 4.5 移动云计算
      • 本章小结
    • 3.3 大数据处理的基本流程
    • 5 大数据平台工具
      • 5.1 大数据平台工具概述
      • 5.2 MapReduce
      • 5.3 Hadoop项目
      • 5.4 NoSQL数据库
      • 5.5 统计与机器学习软件
      • 本章小结
    • 3.4 大数据处理的关键技术
    • 3.5 大数据处理与硬件的协同
    • 本章小结
  • 分析编
    • 6.1 从大数据集成到大数据分析
    • 6.2 大数据时代商业分析的变化
    • 7 非结构化数据与文本挖掘
      • 7.1 非结构化数据的挑战
      • 7.2 文本挖掘及其过程
      • 7.3 文本预处理
      • 7.4 文本分类
      • 7.5 文本聚类
      • 7.6 工具与应用
      • 本章小结
    • 6.3 技术视角下的大数据分析
    • 8 社交媒体与社会网络分析
      • 8.1 SNS社区的兴起
      • 8.2 社会网络分析
      • 8.3 常用的软件工具
      • 8.4 社会网络分析的应用
      • 本章小结
    • 6.4 商业大数据分析方法
    • 9 多维异构数据的分析方法
      • 9.1 多维尺度分析法
      • 9.2 等距映射算法
      • 9.3 局部线性嵌入算法
      • 9.4 主成分分析法
      • 9.5 异构数据处理与分析
      • 本章小结
    • 本章小结
  • 管理编
    • 10.1 大数据背景下商务管理研究
    • 10.2 面向业务问题的大数据分析
    • 11 大数据商业分析中的人
      • 11.1 大数据的人才挑战
      • 11.2 数据科学与数据科学家
      • 11.3 数据科学家的知识体系
      • 11.4 数据分析师的职业进阶
      • 11.5 数据驱动的组织与文化
      • 本章小结
    • 10.3 基于大数据视角的商业决策
    • 12 大数据政策框架与隐私问题
      • 12.1 为大数据构建政策框架
      • 12.2 数据隐私保护
      • 12.3 大数据的隐私问题挑战
      • 本章小结
    • 本章小结
  • 参考文献
  • 附录：大数据术语表
  • 封底
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