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目标探测多谱图像复原方法与应用 - 洪汉玉
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第10章 动目标多视点图像去模糊及三维重建

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2024-04-30 09:58:35
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  • 封面
  • 版权信息
  • 致读者
  • 国防科技图书出版基金第七届评审委员会组成人员
  • 前言
  • 第1章 绪论
    • 1.1 引言
    • 1.2 目标探测多谱图像复原的研究背景
    • 1.3 国内外研究现状及发展动态分析
    • 1.4 本书内容安排
  • 第2章 图像复原基本概念、方法及评价
    • 2.1 图像退化原因
    • 2.2 图像退化模型
    • 2.3 图像复原基本方法
    • 2.4 图像盲目去卷积方法
    • 2.5 湍流退化图像的复原方法
    • 2.6 图像复原质量评价
  • 第3章 基于频域共轭梯度法的交替迭代复原算法
    • 3.1 概述
    • 3.2 基于频域共轭梯度法的优化复原算法原理
    • 3.3 算法的稳定性处理
    • 3.4 算法的约束条件
    • 3.5 算法的实现流程
    • 3.6 试验结果与分析
  • 第4章 基于各向异性双重正则化的总变分复原算法研究
    • 4.1 概述
    • 4.2 总变分极小复原算法原理简介
    • 4.3 各向异性双重正则化方法
    • 4.4 基于交替最小化的算法实现与流程
    • 4.5 试验结果与分析
  • 第5章 湍流退化复杂背景图像的相邻帧复原算法
    • 5.1 概述
    • 5.2 部分卷积理论与复杂背景图像相邻帧复原算法
    • 5.3 基于各向异性和二阶加权梯度差分的约束优化估计
    • 5.4 二阶加权差分的定义
    • 5.5 基于滞后迭代极小化的PSF求解方法
    • 5.6 二阶加权梯度算子矩阵的快速构造
    • 5.7 算法流程与复杂背景目标图像的滤波复原
    • 5.8 湍流退化图像复原算法集成及系统功能
    • 5.9 试验结果与分析
  • 第6章 双重循环交替迭代最大似然估计复原算法
    • 6.1 概述
    • 6.2 多帧最大似然估计复原原理
    • 6.3 双重循环最大似然估计复原方法
    • 6.4 各向异性正则化的双重循环最大似然估计复原方法
    • 6.5 像偏移的计算及像抖动的校正
    • 6.6 试验结果与分析
  • 第7章 双重循环迭代复原算法的加速技术研究
    • 7.1 概述
    • 7.2 双重内循环迭代复原算法的原理
    • 7.3 基于线性搜索的迭代加速方法
    • 7.4 试验结果与分析
  • 第8章 湍流退化图像并行集群复原方法研究与实现
    • 8.1 概述
    • 8.2 空间域迭代计算的数学模型
    • 8.3 基于空间域按行分片的并行计算处理方法
    • 8.4 基于MPI环境的并行计算与实现
    • 8.5 试验结果与分析
  • 第9章 湍流退化图像复原多DSP并行处理方法研究
    • 9.1 概述
    • 9.2 湍流退化图像复原多DSP并行处理方法研究
    • 9.3 双重循环多帧复原算法计算分解及数据流图
    • 9.4 算法流程及算法计算量分析
    • 9.5 试验结果与分析
  • 第10章 动目标多视点图像去模糊及三维重建
    • 10.1 概述
    • 10.2 沿模糊路径去卷积的单视点图像去运动模糊
    • 10.3 双目两视点图像去模糊方法
    • 10.4 动目标多视点图像去模糊
    • 10.5 多视点图像去模糊平台
  • 第11章 目标探测多谱图像统一复原算法
    • 11.1 概述
    • 11.2 多谱图像过渡区共性分析及零交叉点特征的过渡区提取方法
    • 11.3 多谱图像点扩展函数离散化及其基于信任点选择的统一计算模型
    • 11.4 多谱图像的高清晰化快速复原及关键技术研究
    • 11.5 空可变多谱图像统一去模糊方法
    • 11.6 试验结果与分析
  • 参考文献
  • 内容简介
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