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[如何理解心理学： 科学推断与统计推断]迪恩斯
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主观概率（Subjective Probability）

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2022-10-22 00:03:42
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  • 前折页
  • 扉页
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  • 译者序
  • 目录
  • 前言
  • 第1章 卡尔·波普尔与分界问题
  • 背景：逻辑实证主义
  • 归纳法的缺陷
  • 批判性讨论的作用
  • 什么是科学？
  • 精神分析和相对论
  • 可证伪的程度
  • 可证伪性
  • 可证伪性：这个标准太高还是太低？
  • 似真性
  • 客观知识
  • 或然理论与证伪
  • 心理学的理论可证伪吗？
  • 知识社会学
  • 真相、工具主义和现实主义
  • 用波普尔的思想批判性地评价心理学文章
  • 最后的提醒
  • 复习与讨论
  • 延伸阅读
  • 第2章 库恩与拉卡托斯：研究范式与研究纲领
  • 托马斯·库恩与研究范式
  • 库恩派的危机
  • 革命
  • 关于概念形成的注记
  • 库恩与波普尔
  • 相对主义和后现代主义
  • 拉卡托斯与研究纲领
  • 进步和衰退
  • 一个实例
  • 新颖性
  • 如何选择科学的方法论
  • 运用库恩和拉卡托斯的观点来评价研究
  • 结论
  • 复习与讨论
  • 延伸阅读
  • 第3章 奈曼、皮尔逊和假设检验
  • 费希尔、奈曼和皮尔逊
  • 概率（Probability）
  • 数据和假设
  • 实际应用中的统计检验力
  • 灵敏度（sensitivity）
  • 停止规则（stopping rules）
  • 多重检验（Multiple testing）
  • 费希尔推断
  • 显著性检验其他易被误解的地方
  • 置信区间（Confidence intervals）
  • 对奈曼-皮尔逊方法的批评
  • 用奈曼-皮尔逊方法批判性地评价一篇研究论文
  • 小结
  • 复习与讨论
  • 延伸阅读
  • 第4章 贝叶斯与假设的概率
  • 主观概率（Subjective Probability）
  • 贝叶斯定理
  • 似然性（Likelihood）
  • 贝叶斯分析
  • 总结
  • 停止规则
  • 贝叶斯分析的缺点
  • 用贝叶斯方法批判性地评估研究报告
  • 总结：奈曼-皮尔逊与贝叶斯
  • 复习与讨论
  • 延伸阅读
  • 附录1 计算贝叶斯因子的Matlab程序
  • 附录2 直接求取个人胜率
  • 第5章 费希尔和似然性
  • 为什么显著性不能表明证据力度？
  • 为什么贝叶斯的后验分布不能表明证据强度？
  • 为什么似然比能表明证据的强度？
  • 出现微弱证据和误导性证据的概率
  • 似然区间
  • 分类变量的例子
  • 近似正态分布的数据实例
  • 累积的证据强度
  • 模型选择[6]
  • 了解真相
  • 随机化
  • 用似然方法批判性地评估一篇心理学文献
  • 对奈曼-皮尔逊、贝叶斯和似然推断的总结
  • 复习与讨论
  • 附录
  • 参考文献
  • 专业术语
  • 后折页
  • 封底
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