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08 反向传播算法

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2022-02-28 22:53:34

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版权信息
书名页
推荐序面对科技拐点，我们的判断与选择
中文版序人工智能会放大认知能力
中文版推荐语（按姓氏拼音排序）
前言深度学习与智能的本质
译者序
第一部分智能的新构想
- 01 机器学习的崛起
- 02 人工智能的重生
- 03 神经网络的黎明
- 04 大脑式的计算
- 05 洞察视觉系统
中文版致谢
第二部分深度学习的演进
- 06 语音识别的突破
- 07 霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机
- 08 反向传播算法
- 09 卷积学习
- 10 奖励学习
- 11 火爆的NIPS
英文原书致谢
第三部分人类，智能与未来
- 12 智能时代
- 13 算法驱动
- 14 芯片崛起
- 15 信息科学
- 16 生命与意识
- 17 进化的力量
- 18 深度智能
数学符号
附录一致谢
目录
附录二词汇表
第1章　引言
第1部分　应用数学与机器学习基础
- 第2章　线性代数
- 第3章　概率与信息论
- 第4章　数值计算
- 第5章　机器学习基础
第2部分　深度网络：现代实践
- 第6章　深度前馈网络
- 第7章　深度学习中的正则化
- 第8章　深度模型中的优化
- 第9章　卷积网络
- 第10章　序列建模：循环和递归网络
- 第11章　实践方法论
- 第12章　应用
第3部分　深度学习研究
- 第13章　线性因子模型
- 第14章　自编码器
- 第15章　表示学习
- 第16章　深度学习中的结构化概率模型
- 第17章　蒙特卡罗方法
- 第18章　直面配分函数
- 第19章　近似推断
- 第20章　深度生成模型
参考文献
索引

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