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深入浅出数据分析 - 迈克尔•米尔顿_(Michael_Milton)
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附录A：尾声 正文未及的十大要诀

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2022-02-20 10:39:24
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  • 内容简介
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  • 作者简介
  • 译者序
  • 序言
  • 1 分解数据 数据分析引言
  • 2 实验 检验你的理论
  • 3 最优化 寻找最大值
  • 4 数据图形化 图形让你更精明
  • 5 假设检验 假设并非如此
  • 6 贝叶斯统计 穿越第一关
  • 7 主观概率 信念数字化
  • 8 启发法 凭人类的天性作分析
  • 9 直方图 数字的形状
  • 10 回归 预测
  • 11 误差 合理误差
  • 12 关系数据库 你能关联吗？
  • 13 整理数据 井然有序
  • 附录A：尾声 正文未及的十大要诀
  • 附录B：安装R 启动R！
  • 附录C：安装Excel分析工具 ToolPak
  • 索引
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