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大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案
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5.5.7 Elasticsearch简介

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2022-01-23 10:04:45
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  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 第1章 抉择
  • 第2章 数据收集
    • 2.1.1 网络爬虫
    • 2.1.2 Apache Nutch简介
    • 2.2 内部数据收集
    • 2.1.3 Heritrix简介
    • 2.2.1 Apache Flume简介
    • 2.4 参考资料
  • 第3章 数据存储
    • 3.1 持久化存储
      • 3.1.2 HBase简介
      • 3.1.3 MongoDB
    • 3.2 非持久化存储
      • 3.2.1 缓存和散列
      • 3.2.2 Memcached和Berkeley DB简介
    • 3.2.3 Redis简介
  • 3.4 参考资料
    • 4.1.1 Hadoop的MapReduce
    • 4.1.2 Spark简介
    • 4.2 提升及时性：消息机制
      • 4.2.1 ActiveMQ简介
      • 4.2.2 Kafka简介
    • 4.1.3 Hive简介
    • 4.3 在线实时处理
      • 4.3.1 Storm简介
      • 4.3.2 Spark Streaming简介
    • 4.4 本章心得
  • 第5章 信息检索
    • 5.1 基本理念
    • 5.2 相关性
      • 5.2.2 基于排序的布尔模型
      • 5.2.3 向量空间模型
      • 5.2.4 语言模型
    • 5.3 及时性
    • 5.4 与数据库查询的对比
    • 5.5 搜索引擎
      • 5.5.1 Web搜索中的链接分析
      • 5.5.2 电子商务中的商品排序
      • 5.5.3 多因素和基于学习的排序
      • 5.5.4 系统框架
      • 5.5.5 Lucene简介
      • 5.5.6 Solr简介
      • 5.5.7 Elasticsearch简介
    • 5.6 推荐系统
      • 5.6.1 推荐的核心要素
      • 5.6.2 推荐系统的分类
      • 5.6.3 混合模型
      • 5.6.4 系统架构
      • 5.6.5 Mahout
    • 5.7 在线广告
      • 5.7.1 在线广告的类型
      • 5.7.2 广告投放机制
      • 5.7.3 广告的拍卖机制
  • 5.8 本章心得
    • 6.2 数据的表示和预处理
    • 6.3 机器学习算法
      • 6.3.1 监督学习——分类
      • 6.3.2 监督学习——回归
    • 6.4 挖掘工具
      • 6.4.1 Mahout简介
      • 6.4.2 R简介
    • 6.5 本章心得
    • 6.6 参考资料
  • 第7章 效能评估
    • 7.1.1 离线评估
    • 7.1.2 非离线的评估
    • 7.2 性能评估
      • 7.2.1 计算复杂度
      • 7.2.2 应用系统性能
      • 7.2.3 JMeter工具
    • 7.3 本章心得
    • 7.4 参考资料
  • 第8章 大数据技术全景
  • 第9章 商品太多啦！需要搜索引擎
    • 9.3.2 集群搭建
  • 9.3.3 DIH配置
    • 10.1 业务需求
    • 10.2 产品设计和技术选型
    • 10.3 实现方案
      • 10.3.2 基于行为特征的衡量
      • 10.3.3 提供在线服务
  • 第11章 这样做的效果如何
    • 11.1 业务需求
    • 11.2 产品设计和技术选型
      • 11.3.2 Flume和HDFS的集成
      • 11.3.3 通过Hive进行分析
  • 第12章 这个搜索有点逊
    • 12.2 “还要搜得更多”：产品设计和技术选型
    • 12.3 “还要搜得更多”的方案实现
      • 12.3.2 HBase和Solr的集成
    • 12.4 业务需求：还要搜得更准
    • 12.5 “还要搜得更准”：产品设计和技术选型
    • 12.6 “还要搜得更准”的方案实现
    • 12.7 业务需求：还要更快
    • 12.8 还要“变”得更快：产品设计和技术选型
    • 12.9 还要“搜”得更快：产品设计和技术选型
    • 12.10 业务需求：给点提示吧
  • 12.11 给点提示吧：产品设计和技术选型
    • 13.1 业务需求：互联网时代的CRM
    • 13.2 互联网时代的CRM：产品设计和技术选型
    • 13.3 业务需求：抓住捣蛋鬼
    • 13.4 抓住捣蛋鬼：产品设计和技术选型
      • 13.4.2 识别SEO作弊
    • 13.5 业务需求：销售之战
  • 13.6.2 识别黄牛
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