思维导图备注

基于单目视觉的智能汽车行人检测技术研究 - 于立萍，辛晓
首页 收藏书籍 阅读记录
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

1.5　本章小结

浏览 8 扫码
  • 小字体
  • 中字体
  • 大字体
2024-04-30 09:01:25
请 登录 再阅读
上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章　绪论
    • 1.1　研究的意义及背景
    • 1.2　国内外研究的进展与典型系统
    • 1.3　国内外基于视觉的行人检测技术的研究现状
    • 1.4　问题和不足
    • 1.5　本章小结
  • 第2章　基于单目视觉的行人检测系统概述
    • 2.1　多功能智能汽车实验平台——THMR-V
    • 2.2　相关术语
    • 2.3　本章小结
  • 第3章　基于Haar-like特征和Adaboost的行人候选区域分割
    • 3.1　Haar-like特征和积分图
    • 3.2　Adaboost及树形分类算法
    • 3.3　实验结果与分析
    • 3.4　本章小结
  • 第4章　基于Mean-shift的多尺度检测的融合
    • 4.1　多尺度检测融合算法的设计目标
    • 4.2　基于Mean-shift算法的多尺度检测融合
    • 4.3　相关参数的设置
    • 4.4　本章小结
  • 第5章　基于改进Shapelet特征的行人识别
    • 5.1　基于标准Shapelet特征的行人识别
    • 5.2　基于改进Shapelet特征的行人识别
    • 5.3　相关实验结果
    • 5.4　本章小结
  • 第6章　基于部位的行人识别算法
    • 6.1　集成模型的相关工作
    • 6.2　系统结构概述
    • 6.3　基于部位的行人检测器集成模型
    • 6.4　最优集成检测器的学习
    • 6.5　基于集成模型的行人检测
    • 6.6　相关实验和分析
    • 6.7　本章小结
  • 第7章　基于在线学习的行人检测
    • 7.1　引言
    • 7.2　基于Adaboost算法的在线学习和检测
    • 7.3　实验结果与分析
    • 7.4　本章小结
  • 第8章　行人检测技术的研究成果及进一步工作
    • 8.1　研究成果
    • 8.2　进一步工作
  • 参考文献
暂无相关搜索结果！
    展开/收起文章目录

    二维码

    手机扫一扫，轻松掌上学

    《基于单目视觉的智能汽车行人检测技术研究 - 于立萍，辛晓》电子书下载

    请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
    EPUB 电子书

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度