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21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解
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第1章 MNIST机器学习入门

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2022-01-24 17:46:26
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  • 第1章 MNIST机器学习入门
  • 第2章 CIFAR-10与ImageNet图像识别
  • 第3章 打造自己的图像识别模型
  • 第4章 Deep Dream模型
  • 第5章 深度学习中的目标检测
  • 第6章 人脸检测和人脸识别
  • 第7章 图像风格迁移
  • 第8章 GAN和DCGAN入门
  • 第9章 pix2pix模型与自动上色技术
  • 第10章 超分辨率：如何让图像变得更清晰
  • 第11章 CycleGAN与非配对图像转换
  • 第12章 RNN基本结构与Char RNN文本生成
  • 第13章 序列分类问题详解
  • 第14章 词的向量表示：word2vec与词嵌入
  • 第15章 在TensorFlow中进行时间序列预测
  • 第16章 神经网络机器翻译技术
  • 第17章 看图说话：将图像转换为文字
  • 第18章 强化学习入门之Q Learning
  • 第19章 强化学习入门之SARSA算法
  • 第20章 深度强化学习：Deep Q Learning
  • 第21章 策略梯度算法
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