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高光谱图像处理技术 - 王立国,赵春晖
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2024-04-30 10:37:16
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  • 封面
  • 版权信息
  • 致读者
  • 国防科技图书出版基金第七届评审委员会组成人员
  • 前言
  • 第1章 高光谱遥感基本理论及主要处理技术
    • 1.1 高光谱遥感基本理论
    • 1.2 高光谱图像分类技术
    • 1.3 高光谱图像端元选择技术
    • 1.4 高光谱图像光谱解混技术
    • 1.5 高光谱图像亚像元定位技术
    • 1.6 高光谱图像超分辨率技术
    • 1.7 高光谱图像异常检测技术
    • 1.8 高光谱图像降维与压缩技术
    • 参考文献
  • 第2章 高光谱图像分类技术
    • 2.1 典型分类方法
    • 2.2 典型评价准则
    • 2.3 SVM分类方法
    • 2.4 SVM分类性能的评价
    • 2.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第3章 高光谱图像光谱端元选择技术
    • 3.1 N-FINDR光谱端元选择算法
    • 3.2 基于距离尺度的快速N-FINDR算法
    • 3.3 基于线性LSSVM的距离测算
    • 3.4 光谱端元选择的鲁棒性方法
    • 3.5 性能评价
    • 3.6 快速N-FINDR算法的两个应用
    • 3.7 本章小结
    • 参考文献
  • 第4章 高光谱图像光谱解混技术
    • 4.1 基于LSMM的LSMA方法
    • 4.2 全约束LSMA的两种新型求解方法
    • 4.3 基于LSVM的光谱解混原理
    • 4.4 结合空间信息的光谱解混方法
    • 4.5 带有解混残差约束条件的SVM光谱解混模型
    • 4.6 性能评价
    • 4.7 光谱解混的模糊精度评价方法
    • 4.8 本章小结
    • 参考文献
  • 第5章 高光谱图像亚像元定位技术
    • 5.1 基于LSSVM的线性特征地物亚像元定位技术
    • 5.2 基于空间引力模型的亚像元定位方法
    • 5.3 结合MRF和亚像元位移遥感影像的亚像元定位
    • 5.4 性能评价
    • 5.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第6章 高光谱图像超分辨率技术
    • 6.1 基于POCS算法的超分辨率复原
    • 6.2 基于MAP算法的超分辨率复原
    • 6.3 单谱段图像的分辨率提高方法
    • 6.4 性能评价
    • 6.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第7章 高光谱图像异常检测技术
    • 7.1 基于形态学理论的核检测算法
    • 7.2 自适应核异常检测算法
    • 7.3 核异常检测中光谱相似度量核的构造
    • 7.4 性能评价
    • 7.5 其他异常检测算法简介
    • 7.6 本章小结
    • 参考文献
  • 第8章 高光谱图像降维及压缩技术
    • 8.1 降维技术
    • 8.2 压缩技术
    • 8.3 本章小结
    • 参考文献
  • 第9章 高光谱遥感应用简介
    • 9.1 农业
    • 9.2 森林
    • 9.3 草地
    • 9.4 海洋
    • 9.5 地质
    • 9.6 环境
    • 9.7 军事
    • 参考文献
  • 附录1 本书主要符号及缩写说明
  • 附录2 著者主要相关文章
  • 内容简介
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