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装备智能故障诊断与预测 - 张金玉,张炜
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2024-04-30 10:12:12
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封面
版权信息
前言
第1章 绪论
1.1 智能故障诊断与预测的意义及现状
1.2 智能故障诊断与预测基础
1.3 智能故障诊断与预测系统的一般结构和特点
1.4 智能故障诊断的基本方法
1.5 故障预测的模型和方法
1.6 智能故障诊断与预测的发展趋势
参考文献
第2章 智能诊断与预测知识的获取及表示
2.1 知识的分类
2.2 智能诊断与预测系统中知识的获取方法
2.3 智能故障诊断系统知识的表示方法
2.4 基于故障树的知识获取与表示方法
2.5 基于故障字典的知识获取与表示
2.6 机器学习与知识获取
2.7 基于TFMFCA的范例知识获取方法实例
参考文献
第3章 模糊智能诊断与预测方法
3.1 概述
3.2 模糊集合的基本理论
3.3 模糊诊断与预测信息的获取
3.4 模糊模式识别方法
3.5 模糊诊断与预测的聚类分析方法
3.6 模糊综合诊断与预测方法
3.7 基于模糊相似度的范例检索方法
参考文献
第4章 故障预测模型及其应用
4.1 预测模型方法
4.2 基于回归模型的预测方法
4.3 基于时间序列模型的预测方法
4.4 基于灰色模型的预测方法
4.5 组合预测模型方法
参考文献
第5章 基于神经网络的故障诊断与预测
5.1 神经网络理论概述
5.2 基于BP网络的故障诊断与预测
5.3 基于RBF网络的故障诊断与预测
5.4 基于Elman网络的故障诊断与预测
5.5 集成神经网络故障诊断方法
参考文献
第6章 基于支持向量机的诊断与预测方法
6.1 概述
6.2 统计学习理论与支持向量机
6.3 支持向量机在液体火箭发动机故障诊断中的应用
6.4 基于支持向量机的回归估计
6.5 基于支持向量机的故障预测
参考文献
第7章 故障诊断与预测专家系统
7.1 故障诊断与预测专家系统的基本概念
7.2 诊断与预测专家系统的一般结构与功能
7.3 基于规则的诊断与预测专家系统
7.4 基于范例的诊断与预测专家系统
7.5 基于神经网络的诊断与预测专家系统
7.6 多专家诊断与预测系统
参考文献
第8章 基于模拟进化的智能诊断与预测
8.1 概述
8.2 遗传算法
8.3 模拟退火算法
8.4 差分进化算法
8.5 模拟进化在无损检测图像处理中的应用
参考文献
第9章 基于人工免疫的智能诊断与预测
9.1 概述
9.2 人工免疫算法
9.3 否定选择原理在LRE故障检测与诊断中的应用
9.4 克隆选择原理在LRE启动过程仿真中的应用
参考文献
第10章 基于集群智能的故障诊断与预测
10.1 集群智能概述
10.2 蚁群优化算法
10.3 基于蚁群算法的故障诊断与预测方法
10.4 粒子群优化算法
10.5 基于粒子群的故障诊断与预测方法及其应用
参考文献
第11章 智能综合诊断与预测方法
11.1 引言
11.2 综合诊断与预测的基本原理与方法
11.3 网上综合诊断与预测的机制和冲突协调方法
11.4 基于Bayes的综合诊断与预测
11.5 基于证据理论的综合诊断与预测
11.6 基于知识的模糊综合诊断与预测
11.7 总结
参考文献
第12章 智能诊断与预测系统的应用与开发
12.1 普通故障诊断与预测系统的原理和架构
12.2 诊断与预测支持系统的原理与结构
12.3 基于网络的异地诊断与预测支持系统
12.4 远程诊断和维修支持系统的典型形式
12.5 大型回转机械RDPSC的总体构架与智能诊断模型
12.6 复杂武器装备故障预测与健康管理的体系结构
12.7 基于无线网络的复杂武器系统在线监测网络与方案设计
12.8 总结
参考文献
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