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R语言与数据挖掘
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4.1 图形元素

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2022-01-24 10:32:54
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  • 前言
    • 第1章 R语言的安装与使用
      • 1.2 R使用入门
      • 1.3 R数据分析包
      • 1.4 配套资源使用说明
      • 1.5 小结
    • 第2章 数据对象与数据读写
      • 2.2 数据结构
      • 2.3 数据文件的读写
    • 第3章 R语言常用数据管理
      • 2.5 上机实验
      • 3.4 随机抽样
      • 3.8 apply函数族
      • 3.10 控制流
      • 3.12 小结
      • 3.13 上机实验
    • 第4章 图形探索
      • 4.1 图形元素
      • 4.2 图形组合
      • 4.3 图形保存
    • 4.5 小结
      • 5.1 lattice包绘图工具
      • 5.2 ggplot2包绘图工具
      • 5.3 交互式绘图工具简介
      • 5.4 小结
      • 5.5 上机实验
  • 第二部分 建模应用篇
    • 6.9 上机实验
      • 7.1 K-Means聚类分析函数
      • 7.3 其他聚类分析函数
      • 7.4 小结
    • 第8章 关联规则
    • 8.3 上机实验
      • 9.4 上机实验
    • 第10章 时间序列
      • 10.1 ARIMA模型
      • 第6章 分类与预测
        • 6.2 决策树
        • 6.3 人工神经网络
        • 6.6 其他分类与预测算法函数
        • 6.7 分类与预测算法评价
  • 10.4 上机实验
    • 第11章 可视化数据挖掘工具Rattle
      • 11.2 功能预览
      • 11.4 数据探索
      • 11.6 模型评估
      • 11.7 小结
  • 参考资料
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