思维导图备注

在线传感器性能评估与故障诊断方法研究 - 刘志成
首页 收藏书籍 阅读记录
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

5.1 突变信号的产生及特征分析

浏览 10 扫码
  • 小字体
  • 中字体
  • 大字体
2024-04-30 09:01:14
请 登录 再阅读
上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 绪论
    • 1.1 研究背景
    • 1.2 传感器性能评估与故障诊断的重要性
    • 1.3 传感器故障诊断的方法及研究现状
    • 1.4 本书研究的主要内容
  • 第2章 在线传感器性能评估指标和评估方法的确定
    • 2.1 传感器的性能指标分析
    • 2.2 在线传感器性能评估方法
    • 2.3 本章小结
  • 第3章 传感器输出时间序列的实时小波滤波方法
    • 3.1 小波变换的基本理论
    • 3.2 小波变换在信号滤波中的应用研究
    • 3.3 实时滤波效果的实验分析
    • 3.4 本章小结
  • 第4章 基于神经网络的传感器输出时间序列预测方法
    • 4.1 预测的基本理论
    • 4.2 时间序列预测的常用方法
    • 4.3 自适应线性神经网络在时间序列预测中的应用
    • 4.4 BP神经网络在时间序列预测中的应用
    • 4.5 本章小结
  • 第5章 在线传感器突变信号的检测与识别
    • 5.1 突变信号的产生及特征分析
    • 5.2 基于小波变换及小波包的频带分析
    • 5.3 频带分析中的小波函数选择
    • 5.4 仿真分析
    • 5.5 实验研究
    • 5.6 本章小结
  • 第6章 在线传感器性能评估与故障诊断方法的实验研究
    • 6.1 性能评估与故障诊断方法流程
    • 6.2 原油储罐液位传感器的性能评估与故障诊断
    • 6.3 原油含水率测量传感器的性能评估与故障诊断
    • 6.4 原油储罐温度传感器的性能评估与故障诊断
    • 6.5 恒压供水系统的压力与流量传感器评估实验
    • 6.6 本章小结
  • 第7章 基于强跟踪滤波的传感器故障诊断方法的改进
    • 7.1 基本卡尔曼滤波算法
    • 7.2 扩展卡尔曼滤波算法
    • 7.3 强跟踪卡尔曼滤波及其在传感器故障诊断中的应用
    • 7.4 强跟踪卡尔曼滤波与小波滤波相结合的改进方法
    • 7.5 双强跟踪卡尔曼滤波器的改进方法
    • 7.6 本章小结
  • 第8章 结论与展望
  • 参考文献
暂无相关搜索结果！
    展开/收起文章目录

    二维码

    手机扫一扫，轻松掌上学

    《在线传感器性能评估与故障诊断方法研究 - 刘志成》电子书下载

    请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
    EPUB 电子书

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度