思维导图备注

白话机器学习的数学
首页 收藏书籍 阅读记录
  • 书签 我的书签
  • 添加书签 添加书签 移除书签 移除书签

1.1　对机器学习的兴趣

浏览 2 扫码
  • 小字体
  • 中字体
  • 大字体
2022-02-28 17:16:14
请 登录 再阅读
上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 版权信息
  • 版权声明
  • 前言
  • 致谢
  • 各章概要
  • 出场人物介绍
  • 第 1 章　开始二人之旅
  • 1.1　对机器学习的兴趣
  • 1.2　机器学习的重要性
  • 1.3　机器学习的算法
  • 1.4　数学与编程
  • 第 2 章　学习回归——基于广告费预测点击量
  • 2.1　设置问题
  • 2.2　定义模型
  • 2.3　最小二乘法
  • 2.4　多项式回归
  • 2.5　多重回归
  • 2.6　随机梯度下降法
  • 第 3 章　学习分类——基于图像大小进行分类
  • 3.1　设置问题
  • 3.2　内积
  • 3.3　感知机
  • 3.4　线性可分
  • 3.5　逻辑回归
  • 3.6　似然函数
  • 3.7　对数似然函数
  • 3.8　线性不可分
  • 第 4 章　评估——评估已建立的模型
  • 4.1　模型评估
  • 4.2　交叉验证
  • 4.3　正则化
  • 4.4　学习曲线
  • 第 5 章　实现——使用 Python 编程
  • 5.1　使用Python 实现
  • 5.2　回归
  • 5.3　分类——感知机
  • 5.4　分类——逻辑回归
  • 5.5　正则化
  • 5.6　后话
  • 附录
  • A.1　求和符号、求积符号
  • A.2　微分
  • A.3　偏微分
  • A.4　复合函数
  • A.5　向量和矩阵
  • A.6　几何向量
  • A.7　指数与对数
  • A.8　Python 环境搭建
  • A.9　Python 基础知识
  • A.10　NumPy 基础知识
  • 作者简介
  • 看完了
暂无相关搜索结果！
    展开/收起文章目录

    二维码

    手机扫一扫，轻松掌上学

    《白话机器学习的数学》电子书下载

    请下载您需要的格式的电子书，随时随地，享受学习的乐趣！
    EPUB 电子书

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度