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工业人工智能三部曲评选为“美国30位最有远见的智能制造人物”）
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工业人工智能

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2022-01-24 23:39:31
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  • 总目录
  • 从大数据到智能制造
    • 目录
    • 序
    • 前言
    • 导引篇
      • 1.2 何谓智能制造的核心
      • 1.3 从大数据到智能制造
      • 1.4 大数据推动智能制造的三个方向
      • 1.5 智能制造在发达国家的转型
      • 1.6 未来智慧工厂的无忧虑制造
      • 1.7 从产品制造到全生命周期价值创造———给“蛋黄”配“蛋白”
      • 1.8 工业大数据的机遇与挑战
    • 案例分析篇
      • 2.1 利用大数据分析，实现从解决问题到避免问题
      • 2.2 利用大数据预测隐性问题，实现生产系统的自省性
      • 2.3 利用知识产生可执行的设计和制造数据的反向工程
      • 2.4 基于大数据产品服务系统解决方案
    • 专家访谈篇
      • 李杰教授采访航空发动机专家王安正
      • 《福布斯》（中文版）总编康健采访李杰教授
      • 李杰教授采访三一集团高级副总裁贺东东
      • 李杰教授采访NI行业市场经理崔鹏
    • 参考文献
  • CPS：新一代工业智能
    • 目录
    • 序一
    • 序二
    • 序三
    • 前言
    • 第1章 现代工业的挑战与机遇
    • 第2章 CPS的技术本质与内涵
    • 第3章 CPS的技术体系与工业智能实现
    • 第4章 CPS的应用体系与智能体（agent）实现
    • 第5章 CPS的应用实践案例
    • 第6章 CPS为中国产业升级带来的机会空间
    • 本书作者关于CPS的其他参考文章
    • 参考文献
  • 工业人工智能
    • 书名页
    • 作者简介
    • 内容提要
    • 序一
    • 序二
    • 序三
    • 前言
    • 目录
    • 引言　人工智能的技术发展与应用现状
    • 第1章　我们为什么需要工业人工智能
    • 第2章　工业人工智能的定义与意义
    • 第3章　工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例
    • 第4章　如何建立工业人工智能的技术与能力
    • 结语
    • 参考文献
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