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终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界 - [美]佩德罗·多明戈斯

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2022-02-19 06:25:00

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第一章机器学习革命
- 约不约
- 来自进化论的论证
- “天下没有免费的午餐”定理
- 对知识泵进行预设
- 10亿个比尔·克林顿
- 来自统计学的论证
- 如何征服世界
- 在无知与幻觉之间
- 我们将走向何方
- 你能信任的准确度
- 天鹅咬了机器人
- 归纳是逆向的演绎
- 终极算法是狐狸，还是刺猬
- 掌握治愈癌症的方法
- 我们正面临什么危机
- 20问游戏
- 新的万有理论
- 符号学派
- 未达标准的终极算法候选项
- 机器学习的五大学派
第一章机器学习革命
- 学习算法入门
- 为何商业拥护机器学习
- 给科学方法增压
- 10亿个比尔·克林顿
- 学习算法与国家安全
- 我们将走向何方
第二章终极算法
- 来自神经科学的论证
- 来自进化论的论证
- 来自物理学的论证
- 来自统计学的论证
- 来自计算机科学的论证
- 机器学习算法与知识工程师
- 天鹅咬了机器人
- 终极算法是狐狸，还是刺猬
- 我们正面临什么危机
- 新的万有理论
- 未达标准的终极算法候选项
- 机器学习的五大学派
第三章符号学派：休谟的归纳问题
- 约不约
- “天下没有免费的午餐”定理
- 对知识泵进行预设
- 如何征服世界
- 在无知与幻觉之间
- 你能信任的准确度
- 归纳是逆向的演绎
- 掌握治愈癌症的方法
- 20问游戏
- 符号学派
第四章联结学派：大脑如何学习
- 感知器的兴盛与衰亡
- 达尔文的算法
- 物理学家用玻璃制作大脑
- 探索：利用困境
- 世界上最重要的曲线
- 程序的适者生存法则
- 攀登超空间里的高峰
- 性有何用
- 感知器的复仇
- 先天与后天
- 一个完整的细胞模型
- 谁学得最快，谁就会赢
- 大脑的更深处
第四章联结学派：大脑如何学习
- 感知器的兴盛与衰亡
- 物理学家用玻璃制作大脑
- 世界上最重要的曲线
- 攀登超空间里的高峰
- 感知器的复仇
- 一个完整的细胞模型
- 大脑的更深处
第五章进化学派：自然的学习算法
- 达尔文的算法
- 探索：利用困境
- 程序的适者生存法则
- 性有何用
- 先天与后天
- 谁学得最快，谁就会赢
学习算法入门
- 统治世界的定理
- 所有模型都是错的，但有些却有用
- 从《尤金·奥涅金》到Siri
- 所有东西都有关联，但不是直接关联
- 推理问题
- 掌握贝叶斯学派的方法
- 马尔可夫权衡证据
- 逻辑与概率：一对不幸的组合
第六章贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里
- 统治世界的定理
- 所有模型都是错的，但有些却有用
- 从《尤金·奥涅金》到Siri
- 所有东西都有关联，但不是直接关联
- 推理问题
- 掌握贝叶斯学派的方法
- 马尔可夫权衡证据
- 逻辑与概率：一对不幸的组合
为何商业拥护机器学习
- 完美另一半
- 维数灾难
- 空中蛇灾
- 爬上梯子
- 起床啦
第七章类推学派：像什么就是什么
- 完美另一半
- 维数灾难
- 空中蛇灾
- 爬上梯子
- 起床啦
给科学方法增压
- 物以类聚，人以群分
- 发现数据的形状
- 拥护享乐主义的机器人
- 熟能生巧
- 学会关联
第八章无师自通
- 物以类聚，人以群分
- 发现数据的形状
- 拥护享乐主义的机器人
- 熟能生巧
- 学会关联
学习算法与国家安全
- 万里挑一
- 终极算法之城
- 马尔科夫逻辑网络
- 从休谟到你的家用机器人
- 行星尺度机器学习
- 医生马上来看你
第九章解开迷惑
- 万里挑一
- 终极算法之城
- 马尔科夫逻辑网络
- 从休谟到你的家用机器人
- 行星尺度机器学习
- 医生马上来看你
第十章建立在机器学习之上的世界
- 性、谎言和机器学习
- 数码镜子
- 充满模型的社会
- 分享与否？方式、地点如何？
- 神经网络抢了我的工作
- 战争不属于人类
- 谷歌＋终极算法=天网？
- 进化的第二部分
第十章建立在机器学习之上的世界
- 性、谎言和机器学习
- 数码镜子
- 充满模型的社会
- 分享与否？方式、地点如何？
- 神经网络抢了我的工作
- 战争不属于人类
- 谷歌＋终极算法=天网？
- 进化的第二部分
来自神经科学的论证
后记
来自物理学的论证
致谢
来自计算机科学的论证
延伸阅读
机器学习算法与知识工程师
版权页
符号学派
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