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机器学习算法原理与编程实践
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3.1.1 从一个实例开始

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2022-01-25 01:32:44
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  • 扉页
  • 前言
  • 内容简介
  • 第2章 中文文本分类
  • 2.1 文本挖掘与文本分类的概念
  • 第3章 决策树的发展
  • 1.1 编程语言与开发环境
  • 第2章　中文文本分类
  • 2.2 文本分类项目
  • 第3章　决策树的发展
  • 3.1.1 从一个实例开始
  • 第4章　推荐系统原理
  • 4.1 推荐系统概述
  • 第5章　梯度寻优
  • 5.1 最优化与计算复杂性
  • 第6章　神经网络初步
  • 6.1 神经网络简史
  • 第7章　预测的技术与哲学
  • 7.1 线性系统的预测
  • 第8章　万能分类器——支持向量机
  • 8.1 支持向量机的理论基础
  • 第9章　人脸识别中的机器学习
  • 9.1 模式识别概述
  • 第10章　认知计算与深度学习
  • 10.1 认知计算
  • 第11章　概率图模型与词性标注
  • 11.1 马尔科夫过程
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