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数据科学家修炼之道
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2022-01-25 00:48:43
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版权信息
作者简介
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内容提要
前言
第1章 数据科学与大数据
第2章 数据科学的重要性
第3章 数据科学家的类型
第4章 数据科学家的思维体系
第5章 技术资质
第6章 经验
第7章 社交圈
第8章 所用的软件
第9章 学习新知与解决问题
第10章 机器学习与R语言平台
第11章 数据科学的处理流程
第12章 所需的具体技能
第13章 数据科学职位哪家寻
第14章 自我展示
第15章 自由职业数据科学家之路
第16章 职业数据科学家的案例学习
第17章 资深数据科学家案例学习
第18章 新数据科学家的召唤
结语
术语表
附录1 有用的网页链接
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附录3 线下资源
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