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概率论与数理统计 - 夏强，刘金山
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3.2　二维离散型随机变量

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2024-04-30 01:33:05
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第一章　随机事件及其概率
    • 1.1　基本概念
    • 1.2　事件的概率
    • 1.3　古典概率模型
    • 1.4　条件概率
    • 1.5　事件的独立性
    • 习题一
  • 第二章　一维随机变量及其分布
    • 2.1　随机变量的定义
    • 2.2　随机变量的分布函数
    • 2.3　离散型随机变量
    • 2.4　连续型随机变量
    • 2.5　一维随机变量函数的分布
    • 习题二
  • 第三章　多维随机变量及其分布
    • 3.1　二维随机变量的联合分布
    • 3.2　二维离散型随机变量
    • 3.3　二维连续型随机变量
    • 3.4　常见多维随机变量
    • 3.5　边缘分布
    • *3.6　条件分布
    • 3.7　随机变量的独立性
    • *3.8　随机变量函数的分布
    • 习题三
  • 第四章　随机变量的数字特征
    • 4.1　随机变量的数学期望
    • 4.2　随机变量的方差
    • *4.3　协方差和相关系数
    • 习题四
  • 第五章　极限定理
    • *5.1　大数定律
    • 5.2　中心极限定理
    • 习题五
  • 第六章　抽样分布理论
    • 6.1　样本与统计量
    • 6.2　抽样分布
    • 6.3　样本均值和样本方差的分布
    • 习题六
  • 第七章　参数估计
    • 7.1　参数的点估计
    • 7.2　估计量的优良性准则
    • 7.3　区间估计
    • 习题七
  • 第八章　假设检验
    • 8.1　假设检验的基本概念
    • 8.2　正态总体参数的假设检验
    • 习题八
  • 第九章　方差分析
    • 9.1　单因素方差分析
    • *9.2　双因素方差分析
    • 习题九
  • 第十章　回归模型
    • *10.1　相关分析
    • 10.2　一元线性回归分析
    • *10.3　多元线性回归分析
    • 习题十
  • 第十一章　R软件简介
    • 11.1　R软件的概述
    • 11.2　R软件的基本操作
    • 11.3　常用统计分析
  • 参考答案
  • 附录
    • 表1　泊松分布表
    • 表2　标准正态分布函数Φ（x）数值表
    • 表3　t分布上侧分位数表
    • 表4　χ2分布上侧分位数表
    • 表5　F分布上侧分位数表
  • 参考文献
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