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Python数据分析基础 - [美] Clinton W. Brownley
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6.4 seaborn

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2022-03-01 07:34:43
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  • 第 1 章 Python 基础
  • 1.1 创建Python脚本
  • 1.2 运行Python脚本
  • 1.3 与命令行进行交互的几项技巧
  • 1.4 Python语言基础要素
  • 1.5 读取文本文件
  • 1.6 使用glob读取多个文本文件
  • 1.7 写入文本文件
  • 1.8 print语句
  • 1.9 本章练习
  • 第 2 章 CSV 文件
  • 2.1 基础Python与pandas
  • 2.2 筛选特定的行
  • 2.3 选取特定的列
  • 2.4 选取连续的行
  • 2.5 添加标题行
  • 2.6 读取多个CSV文件
  • 2.7 从多个文件中连接数据
  • 2.8 计算每个文件中值的总和与均值
  • 2.9 本章练习
  • 第 3 章 Excel 文件
  • 3.1 内省Excel工作簿
  • 3.2 处理单个工作表
  • 3.3 读取工作簿中的所有工作表
  • 3.4 在Excel工作簿中读取一组工作表
  • 3.5 处理多个工作簿
  • 3.6 本章练习
  • 第 4 章 数据库
  • 4.1 Python内置的sqlite3模块
  • 4.2 MySQL数据库
  • 4.3 本章练习
  • 第 5 章 应用程序
  • 5.2 为CSV文件中数据的任意数目分类计算统计量
  • 5.3 为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量
  • 5.4 本章练习
  • 第 6 章 图与图表
  • 6.1 matplotlib
  • 6.2 pandas
  • 6.3 ggplot
  • 6.4 seaborn
  • 第 7 章 描述性统计与建模
  • 7.1 数据集
  • 7.2 葡萄酒质量
  • 7.3 客户流失
  • 第 8 章 按计划自动运行脚本
  • 8.1 任务计划程序（Windows系统）
  • 8.2 cron工具（macOS系统和Unix系统）
  • 第 9 章 从这里启航
  • 9.1 更多的标准库模块和内置函数
  • 9.2 Python包索引（PyPI）：更多的扩展模块
  • 9.3 更多的数据结构
  • 9.4 从这里启航
  • 附录 A 下载指南
  • A.2 下载xlrd扩展包
  • A.3 下载MySQL数据库服务器
  • A.4 下载mysqlclient（Python 3.x）/MySQLpython（Python 2.x）
  • 附录 B 练习答案
  • 作者介绍
  • 封面介绍
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