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Python数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书) - 张良均 等著
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1.4 数据挖掘建模过程

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2022-02-19 06:09:53
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  • 前言
  • 基础篇
    • 第1章 数据挖掘基础
      • 1.2 从餐饮服务到数据挖掘
      • 1.3 数据挖掘的基本任务
      • 1.4 数据挖掘建模过程
      • 1.5 常用的数据挖掘建模工具
      • 1.6 小结
    • 第2章 Python数据分析简介
      • 2.1 搭建Python开发平台
      • 2.2 Python使用入门
      • 2.3 Python数据分析工具
      • 2.4 配套资源使用设置
      • 2.5 小结
    • 第3章 数据探索
      • 3.1 数据质量分析
      • 3.2 数据特征分析
      • 3.3 Python主要数据探索函数
      • 3.4 小结
    • 第4章 数据预处理
      • 4.1 数据清洗
      • 4.2 数据集成
      • 4.3 数据变换
      • 4.4 数据规约
      • 4.5 Python主要数据预处理函数
      • 4.6 小结
    • 第5章 挖掘建模
      • 5.1 分类与预测
      • 5.2 聚类分析
      • 5.3 关联规则
      • 5.4 时序模式
      • 5.5 离群点检测
      • 5.6 小结
  • 实战篇
    • 第6章 电力窃漏电用户自动识别
      • 6.2 分析方法与过程
      • 6.3 上机实验
      • 6.4 拓展思考
      • 6.5 小结
    • 第7章 航空公司客户价值分析
      • 7.2 分析方法与过程
      • 7.3 上机实验
      • 7.4 拓展思考
      • 7.5 小结
    • 第8章 中医证型关联规则挖掘
      • 8.2 分析方法与过程
      • 8.3 上机实验
      • 8.4 拓展思考
      • 8.5 小结
    • 第9章 基于水色图像的水质评价
      • 9.2 分析方法与过程
      • 9.3 上机实验
      • 9.4 拓展思考
      • 9.5 小结
    • 第10章 家用电器用户行为分析与事件识别
      • 10.2 分析方法与过程
      • 10.3 上机实验
      • 10.4 拓展思考
      • 10.5 小结
    • 第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测
      • 11.2 分析方法与过程
      • 11.3 上机实验
      • 11.4 拓展思考
      • 11.5 小结
    • 第12章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
      • 12.2 分析方法与过程
      • 12.3 上机实验
      • 12.4 拓展思考
      • 12.5 小结
    • 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型
      • 13.2 分析方法与过程
      • 13.3 上机实验
      • 13.4 拓展思考
      • 13.5 小结
    • 第14章 基于基站定位数据的商圈分析
      • 14.2 分析方法与过程
      • 14.3 上机实验
      • 14.4 拓展思考
      • 14.5 小结
    • 第15章 电商产品评论数据情感分析
      • 15.2 分析方法与过程
      • 15.3 上机实验
      • 15.4 拓展思考
      • 15.5 小结
  • 参考文献
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