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RocketMQ实战与原理解析
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13.4.3 基于Netty的Server和Client
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2022-01-24 10:32:39
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前言
第1章 快速入门
1.1.1 应用解耦
1.2 RocketMQ简介
1.1.3 消息分发
1.3 快速上手RocketMQ
1.3.2 启动消息队列服务
1.3.4 关闭消息队列
1.4 本章小结
第2章 生产环境下的配置和使用
2.1 RocketMQ各部分角色介绍
2.2 多机集群配置和部署
2.2.2 配置参数介绍
2.4 常用管理命令
2.5 通过图形界面管理集群
2.6 本章小结
第3章 用适合的方式发送和接收消息
3.1 不同类型的消费者
3.1.1 DefaultMQPushConsumer的使用
3.1.2 DefaultMQPushConsumer的处理流程
3.1.3 DefaultMQPushConsumer的流量控制
3.1.4 DefaultMQPullConsumer
3.1.5 Consumer的启动、关闭流程
3.2 不同类型的生产者
3.2.2 发送延迟消息
3.2.3 自定义消息发送规则
3.2.4 对事务的支持
3.3 如何存储队列位置信息
3.4 自定义日志输出
3.5 本章小结
第4章 分布式消息队列的协调者
4.1 NameServer的功能
4.1.1 集群状态的存储结构
4.1.2 状态维护逻辑
4.2 各个角色间的交互流程
4.2.2 为何不用ZooKeeper
4.3 底层通信机制
4.3.2 协议设计和编解码
4.3.3 Netty库
4.4 本章小结
第5章 消息队列的核心机制
5.1 消息存储和发送
5.2 消息存储结构
5.3 高可用性机制
5.4 同步刷盘和异步刷盘
5.5 同步复制和异步复制
5.6 本章小结
第6章 可靠性优先的使用场景
6.1.1 全局顺序消息
6.2 消息重复问题
6.3 动态增减机器
6.3.1 动态增减NameServer
6.3.2 动态增减Broker
6.4 各种故障对消息的影响
6.5 消息优先级
6.6 本章小结
第7章 吞吐量优先的使用场景
7.1 在Broker端进行消息过滤
7.1.2 通过Tag进行过滤
7.1.4 Filter Server方式过滤
7.2 提高Consumer处理能力
7.3 Consumer的负载均衡
7.3.1 DefaultMQPushConsumer的负载均衡
7.3.2 DefaultMQPullConsumer的负载均衡
7.4 提高Producer的发送速度
7.5 系统性能调优的一般流程
7.6 本章小结
第8章 和其他系统交互
8.1.1 直接使用
8.2 直接使用云上RocketMQ
8.3 RocketMQ与Spark、Flink对接
8.4 自定义开发运维工具
8.4.2 基于Tools模块开发自定义运维工具
第9章 首个Apache中间件顶级项目
9.1 RocketMQ的前世今生
9.2 Apache顶级项目(TLP)之路
9.3 源码结构
9.4 不断迭代的代码
9.5 本章小结
第10章 NameServer源码解析
10.1 模块入口代码的功能
10.1.3 初始化NameServer的Controller
10.2 NameServer的总控逻辑
10.3 核心业务逻辑处理
10.4 集群状态存储
10.5 本章小结
第11章 最常用的消费类
11.1 整体流程
11.1.2 DefaultMQPushConsumer的实现者
11.1.3 获取消息逻辑
11.2 消息的并发处理
11.2.2 ProcessQueue对象
11.3 生产者消费者的底层类
11.3.2 MQClientInstance类的功能
11.4 本章小结
第12章 主从同步机制
12.1 同步属性信息
12.2 同步消息体
12.3 sync_master和async_master
12.4 本章小结
第13章 基于Netty的通信实现
13.1 Netty介绍
13.2 Netty架构总览
13.2.1 重新实现ByteBuffer
13.2.2 统一的异步I/O接口
13.2.3 基于拦截链模式的事件模型
13.2.4 高级组件
13.3 Netty用法示例
13.3.2 查看收到的数据
13.4 RocketMQ基于Netty的通信功能实现
13.4.2 自定义协议
13.4.3 基于Netty的Server和Client
13.5 本章小结
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