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被人工智能操控的金融业
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从根本上改变金融面貌的商业模式登场

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2022-01-23 04:40:54
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  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 金融与技术的台前幕后
  • 美国、英国开创的金融科技热潮
  • 从根本上改变金融面貌的商业模式登场
  • 迅猛进步的人工智能
  • 谷歌子公司的最新人工智能击败围棋高手
  • 不知道为什么其成效这么好
  • 忙碌于幕后的顶级人工智能技术人员
  • 传说中的对冲基金公司
  • 金融市场中的机器人交易员
  • 金融机器人化落后的日本
  • 金融机器人化会发展到什么程度
  • 第2章 机器人交易员充斥金融市场
  • 什么是算法交易
  • “罪犯”是超高速机器人交易员
  • 《快闪小子》中描绘的抢市
  • 超高速机器人交易员的交易策略
  • 成为造市商是超高速机器人交易员的主要策略
  • 以令人难以置信的胜率为豪的超高速交易公司
  • 外汇市场也充斥着超高速机器人交易员
  • 算法交易的老牌公司
  • 知名对冲基公司正式参与造市商业务
  • 雷曼冲击改变金融业
  • 金融机构不再是市场主角
  • 第3章 目前，对冲基金公司正在考虑什么
  • 对冲基金公司的投资策略
  • LTCM的尝试与失败
  • 不依赖人类经验和直觉的量化基金之兴盛
  • 蒙着神秘面纱的传说中的对冲基金公司——文艺复兴基金公司
  • 数学、物理、计算机专家解析市场模型
  • 世界对冲基金大鳄桥水公司
  • 桥水公司独特的文化
  • 从IBM挖走“沃森”开发者
  • 运用大数据和人工智能快速成长的Two Sigma基金
  • 尝试运用人工智能进行长期资产管理的基金
  • 成效差异悬殊的技术独占所带来的风险
  • 第4章 资产管理中人类无法战胜机器人
  • 日本与美国的个人资产管理差异
  • 智能投顾决定资产分配
  • Betterment公司的商业模式
  • 资产组合模型的结构
  • 陆续进军智能投顾业务的投资界大鳄
  • 人工智能的活用成为竞争的关键
  • 被称作“聪明贝塔策略”的自动管理盛行
  • 寻求大数据带来的追加性溢价
  • 人类资产管理者及投资顾问还能发挥的作用
  • 证券公司的存在受到威胁
  • 第5章 改变世界的人工智能的进化
  • 判断机器思考能力的图灵测试
  • 自达特茅斯会议后兴起的人工智能热潮
  • 金融业内专家系统的运用
  • 在股票交易和资产管理领域尝试使用人工智能
  • 开始发挥威力并被重新审视的贝叶斯定理
  • 机器学习——自行学习的人工智能
  • 将棋软件引进机器学习后
  • 大数据和统计性机器学习的威力
  • 深度学习——差异悬殊的学习
  • DeepMind公司的深度强化学习
  • 实力与业余高段者持平的围棋软件
  • 阿尔法狗的冲击
  • 人工智能将在金融市场发挥巨大威力
  • 比特币背后的区块链技术
  • 第6章 被机器人抢走的金融工作
  • 近半数职业将会被机器人夺走的可能性大于90%
  • 金融业中多数非单纯性劳动都是机器人化的对象
  • 行情分析和信用风险评估基本上都采用数字模型分析
  • 大数据时代可进行个人行为模式分析
  • 零售金融的大数据分析竞争开始
  • 美国、英国的银行正式开始削减分支机构数量
  • 被机器人化风险较高的保险和证券营销工作
  • 留给人类的工作是什么
  • 国际清算银行已关注大数据的洞察力
  • 第7章 要么适应，要么准备被替代
  • 对幕后世界所知甚少的日本
  • 保驾护航体制时代形成的官僚性企业文化
  • 对外部环境变化感觉迟钝的纵向型组织
  • 重视经验与直觉的交易模式
  • 只追求眼前手续费的证券公司
  • 被制度保护至今的人寿保险公司
  • 20世纪末设立的网络银行、网络证券公司的烦恼
  • 数字性作战中极其落后的日本金融业
  • 对人形机器人恋恋不舍，对非人形机器人却漠不关心
  • 缺乏数字性感觉的日本金融高层
  • 第8章 人工智能与未来金融
  • 现在不擅长的事不一定永远不擅长
  • 经济与金融理论教科书被大幅改写的可能性
  • 智能交易只是时间问题
  • 破坏性技术独占风险令人担忧
  • 未来的金融业有两个剧本
  • 金融业终将迎来被颠覆的一天
  • 日本肩负的职责
  • 后记
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