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Python数据分析与应用 - 黄红梅，张良均
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第5章　使用pandas进行数据预处理

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2024-04-30 07:44:11
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  • 封面
  • 版权信息
  • 内容提要
  • 大数据专业系列图书编写委员会
  • 序
  • 前言
  • 第1章　Python数据分析概述
    • 任务1.1　认识数据分析
    • 任务1.2　熟悉Python数据分析的工具
    • 任务1.3　安装Python的Anaconda发行版
    • 任务1.4　掌握Jupyter Notebook常用功能
    • 小结
    • 课后习题
  • 第2章　NumPy数值计算基础
    • 任务2.1　掌握NumPy数组对象ndarray
    • 任务2.2　掌握NumPy矩阵与通用函数
    • 任务2.3　利用NumPy进行统计分析
    • 小结
    • 实训
    • 课后习题
  • 第3章　Matplotlib数据可视化基础
    • 任务3.1　掌握绘图基础语法与常用参数
    • 任务3.2　分析特征间的关系
    • 任务3.3　分析特征内部数据分布与分散状况
    • 小结
    • 实训
    • 课后习题
  • 第4章　pandas统计分析基础
    • 任务4.1　读/写不同数据源的数据
    • 任务4.2　掌握DataFrame的常用操作
    • 任务4.3　转换与处理时间序列数据
    • 任务4.4　使用分组聚合进行组内计算
    • 任务4.5　创建透视表与交叉表
    • 小结
    • 实训
    • 课后习题
  • 第5章　使用pandas进行数据预处理
    • 任务5.1　合并数据
    • 任务5.2　清洗数据
    • 任务5.3　标准化数据
    • 任务5.4　转换数据
    • 小结
    • 实训
    • 课后习题
  • 第6章　使用scikit-learn构建模型
    • 任务6.1　使用sklearn转换器处理数据
    • 任务6.2　构建并评价聚类模型
    • 任务6.3　构建并评价分类模型
    • 任务6.4　构建并评价回归模型
    • 小结
    • 实训
    • 课后习题
  • 第7章　航空公司客户价值分析
    • 任务7.1　了解航空公司现状与客户价值分析
    • 任务7.2　预处理航空客户数据
    • 任务7.3　使用K-Means算法进行客户分群
    • 小结
    • 实训
    • 课后习题
  • 第8章　财政收入预测分析
    • 任务8.1　了解财政收入预测的背景与方法
    • 任务8.2　分析财政收入数据特征的相关性
    • 任务8.3　使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征
    • 任务8.4　使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型
    • 小结
    • 实训
    • 课后习题
  • 第9章　家用热水器用户行为分析与事件识别
    • 任务9.1　了解家用热水器用户行为分析的背景与步骤
    • 任务9.2　预处理热水器用户用水数据
    • 任务9.3　构建用水行为特征并筛选用水事件
    • 任务9.4　构建行为事件分析的BP神经网络模型
    • 小结
    • 实训
    • 课后习题
  • 附录A
  • 附录B
  • 参考文献
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