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数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面 - 王国平
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2.4.3 软件激活

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2024-04-30 09:24:45
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  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1部分 数据可视化篇
    • 第1章 可视化数据挖掘概述
      • 1.1 数据可视化
        • 1.1.2 QlikView
        • 1.1.3 Power BI
      • 1.2 可视化数据挖掘
        • 1.2.2 Intelligent Miner
        • 1.2.3 SAS Enterprise Miner
    • 第2章 Tableau Desktop简介
      • 2.1 软件页面简介
        • 2.1.2 数据源页面
        • 2.1.3 工作簿页面
      • 2.2 数据类型
        • 2.2.2 更改数据类型
      • 2.3 运算符及优先级
        • 2.3.2 逻辑运算符
        • 2.3.3 比较运算符
        • 2.3.4 运算符优先级
      • 2.4 软件安装
        • 2.4.2 安装步骤
        • 2.4.3 软件激活
      • 2.5 文件类型
    • 第3章 连接数据源
      • 3.1 连接到文件
        • 3.1.2 文本文件
        • 3.1.3 Access
        • 3.1.4 JSON文件
        • 3.1.5 PDF文件
        • 3.1.6 空间文件
        • 3.1.7 统计文件
        • 3.1.8 其他文件
      • 3.2 连接到数据库
        • 3.2.2 SQL Server
        • 3.2.3 MySQL
        • 3.2.4 Oracle
        • 3.2.5 Amazon Redshift
        • 3.2.6 更多数据库
    • 第4章 Tableau主要操作
      • 4.1 维度和度量
      • 4.2 连续和离散
        • 4.2.2 离散字段
      • 4.3 工作区操作
        • 4.3.2 “分析”窗格
        • 4.3.3 工具栏
        • 4.3.4 状态栏
        • 4.3.5 卡和功能区
      • 4.4 工作表操作
        • 4.4.2 复制工作表
        • 4.4.3 导出工作表
        • 4.4.4 删除工作表
      • 4.5 Tableau高级操作
        • 4.5.2 创建字段
        • 4.5.3 创建参数
        • 4.5.4 聚合计算
        • 4.5.5 缺失值处理
    • 第5章 创建图表
      • 5.1 单变量图形
        • 5.1.2 饼图
        • 5.1.3 直方图
        • 5.1.4 折线图
      • 5.2 多变量图形
        • 5.2.2 甘特图
  • 第2部分 可视化数据挖掘篇
    • 第6章 SPSS Modeler简介
      • 6.1 软件简介
        • 6.1.2 软件界面
        • 6.1.3 软件特点
      • 6.2 算法及功能
        • 6.2.2 软件功能
      • 6.3 软件安装及启动
        • 6.3.2 授权许可
        • 6.3.3 启动软件
    • 第7章 数据挖掘流程
      • 7.1 业务理解
      • 7.2 数据理解
      • 7.3 数据准备
      • 7.4 建立模型
      • 7.5 评估模型
      • 7.6 应用模型
    • 第8章 SPSS Modeler导入数据源
      • 8.1 连接到文件
        • 8.1.2 变量文件
        • 8.1.3 固定文件
        • 8.1.4 SAS文件
        • 8.1.5 Statistics文件
      • 8.2 连接到数据库
    • 第9章 SPSS Modeler基础操作
      • 9.1 数据流操作
        • 9.1.2 添加和删除节点
        • 9.1.3 连接数据流
        • 9.1.4 修改连接节点
        • 9.1.5 执行数据流
      • 9.2 图形制作
        • 9.2.2 直方图
        • 9.2.3 网络图
        • 9.2.4 评估图
  • 第3部分 案例实战篇
    • 第10章 电信行业中的应用
      • 10.1 建模思路
      • 10.2 Logistic回归
      • 10.3 业务理解
      • 10.4 数据理解
      • 10.5 数据准备
      • 10.6 建立模型
        • 10.6.2 模型运行结果
      • 10.7 模型评估
        • 10.7.2 模型拟合度
      • 10.8 模型应用
      • 10.9 小结
    • 第11章 电力行业中的应用
      • 11.1 建模思路
      • 11.2 时间序列模型
      • 11.3 业务理解
      • 11.4 数据理解
      • 11.5 数据准备
      • 11.6 建立模型
        • 11.6.2 模型运行结果
      • 11.7 模型评估
      • 11.8 模型应用
      • 11.9 小结
    • 第12章 医药行业中的应用
      • 12.1 建模思路
      • 12.2 聚类模型
      • 12.3 业务理解
      • 12.4 数据理解
      • 12.5 数据准备
      • 12.6 建立模型
        • 12.6.2 模型运行结果
      • 12.7 模型评估
      • 12.8 模型应用
      • 12.9 小结
    • 第13章 银行业中的应用
      • 13.1 建模思路
      • 13.2 判别分析
      • 13.3 业务理解
      • 13.4 数据理解
      • 13.5 数据准备
      • 13.6 建立模型
        • 13.6.2 模型运行结果
      • 13.7 模型评估
      • 13.8 模型应用
      • 13.9 小结
    • 第14章 电商中的应用
      • 14.1 建模思路
      • 14.2 神经网络模型
        • 14.2.2 多层感知器
        • 14.2.3 径向基函数
      • 14.3 业务理解
      • 14.4 数据理解
      • 14.5 数据准备
      • 14.6 建立模型
        • 14.6.2 模型运行结果
      • 14.7 模型评估
      • 14.8 模型应用
      • 14.9 小结
    • 第15章 房地产业中的应用
      • 15.1 建模思路
      • 15.2 决策树模型
      • 15.3 业务理解
      • 15.4 数据理解
      • 15.5 数据准备
      • 15.6 建立模型
        • 15.6.2 模型运行结果
      • 15.7 模型评估
        • 15.7.2 模型拟合度
      • 15.8 模型应用
      • 15.9 小结
  • 附录A 配置MySQL ODBC 数据源
  • 附录B Tableau 重要函数
  • 附录C SPSS Modeler 函数
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