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先进PID控制MATLAB仿真
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第6章 自抗扰控制器及其PID控制

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2022-01-24 20:35:54
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  • 内容简介
  • 前言
  • 再版说明
  • 作者简介
  • 第1章 基本的PID控制
    • 1.1 PID控制原理
    • 1.2 连续系统的模拟PID仿真
    • 1.3 数字PID控制
    • 1.4 S函数介绍
    • 1.5 PID研究新进展
  • 第2章 PID控制器的整定
    • 2.2 基于响应曲线法的PID整定
    • 2.3 基于Ziegler-Nichols的频域响应PID整定
    • 2.4 基于频域分析的PD整定
    • 2.5 基于相位裕度整定的PI控制
    • 2.6 基于极点配置的稳定PD控制
    • 2.7 基于临界比例度法的PID整定
    • 2.8 一类非线性整定的PID控制
    • 2.9 基于优化函数的PID整定
    • 2.10 基于NCD优化的PID整定
    • 2.11 基于NCD与优化函数结合的PID整定
    • 2.12 传递函数的频域测试
  • 第3章 时滞系统的PID控制
    • 3.2 串级PID控制
    • 3.3 纯滞后系统的大林控制算法
    • 3.4 纯滞后系统的Smith控制算法
  • 第4章 基于微分器的PID控制
    • 4.1 基于全程快速微分器的PID控制
    • 4.2 基于Levant微分器的PID控制
  • 第5章 基于观测器的PID控制
    • 5.2 基于干扰观测器的PID控制
    • 5.3 基于扩张观测器的PID控制
    • 5.4 基于输出延迟观测器的PID控制
  • 第6章 自抗扰控制器及其PID控制
    • 6.2 安排过渡过程及PID控制
    • 6.3 基于非线性扩张观测器的PID控制
    • 6.4 非线性PID控制
    • 6.5 自抗扰控制
  • 第7章 PD鲁棒自适应控制
    • 7.2 基于名义模型的机械手PI鲁棒控制
    • 7.3 基于Anti-windup的PID控制
    • 7.4 基于PD增益自适应调节的模型参考自适应控制
  • 第8章 模糊PD控制和专家PID控制
    • 8.1 倒立摆稳定的PD控制
    • 8.2 基于自适应模糊补偿的倒立摆PD控制
    • 8.3 基于模糊规则表的模糊PD控制
    • 8.4 模糊自适应整定PID控制
    • 8.5 专家PID控制
  • 第9章 神经PID控制
    • 9.1 基于单神经元网络的PID智能控制
    • 9.2 基于RBF神经网络整定的PID控制
    • 9.3 基于自适应神经网络补偿的倒立摆PD控制
  • 第10章 基于遗传算法整定的PID控制
    • 10.2 遗传算法的优化设计
    • 10.3 遗传算法求函数极大值
    • 10.4 基于遗传算法的PID整定
    • 10.5 基于摩擦模型补偿的PD控制
  • 第11章 伺服系统PID控制
    • 11.2 基于Stribeck摩擦模型的PID控制
    • 11.3 伺服系统三环的PID控制
    • 11.4 二质量伺服系统的PID控制
    • 11.5 伺服系统的模拟PD+数字前馈控制
  • 第12章 迭代学习PID控制
    • 12.2 迭代学习控制基本原理
    • 12.3 基本的迭代学习控制算法
    • 12.4 基于PID型的迭代学习控制
  • 第13章 其他控制方法的设计与仿真
    • 13.1 单级倒立摆建模
    • 13.2 倒立摆PD控制
    • 13.3 单级倒立摆的全状态反馈控制
    • 13.4 输入/输出反馈线性化
    • 13.5 倒立摆反演控制
    • 13.6 倒立摆滑模控制
    • 13.7 自适应鲁棒控制
    • 13.8 单级倒立摆的H∞控制
    • 13.9 基于GUI的倒立摆控制动画演示
  • 第14章 PID实时控制的C++语言设计及应用
    • 14.2 基于C++的三轴飞行模拟转台伺服系统PID实时控制
  • 附录A 常用符号说明
  • 参考文献
  • 免费下载仿真程序使用说明
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