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基于几何特征的图像处理与质量评价 - 程光权,成礼智,赵侠
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2024-04-30 09:03:20
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  • 封面
  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 绪论
    • 1.1 引言
    • 1.2 图像处理历史的简要回顾
    • 1.3 变换与稀疏表示
    • 1.4 图像数据的几何结构特征
    • 1.5 多尺度几何分析的发展历史
    • 1.6 本书内容安排
  • 第2章 视觉系统基本理论
    • 2.1 视觉系统的基本结构及原理
    • 2.2 人眼视觉系统的感知机制
    • 2.3 人眼视觉系统的生理特性
    • 2.4 人眼视觉系统的心理特性
    • 2.5 小结
  • 第3章 几何正则图像的稀疏表示
    • 3.1 几何正则图像的数学模型
    • 3.2 信号逼近基本理论
    • 3.3 几何正则图像稀疏表示的研究进展
    • 3.4 傅里叶分析
    • 3.5 小波分析
    • 3.6 多尺度几何分析
  • 第4章 Contourlet变换及其应用
    • 4.1 简介
    • 4.2 离散域的滤波器重建
    • 4.3 Contourlet多方向多尺度分析
    • 4.4 Contourlet近似
    • 4.5 基于Contourlet变换图像去噪
    • 4.6 基于Contourlet变换图像增强
    • 4.7 小结
  • 第5章 边缘导向图像压缩
    • 5.1 图像压缩的主要方法
    • 5.2 小波图像压缩及其不足
    • 5.3 基于边缘导向的正交小波变换图像压缩
    • 5.4 基于最优树结构的边缘导向正交小波包变换SAR图像压缩
    • 5.5 小结
  • 第6章 Bandelet变换及其应用
    • 6.1 第一代Bandelet变换的理论算法
    • 6.2 第一代Bandelet变换图像编码
    • 6.3 第二代Bandelet变换的理论与算法
    • 6.4 第二代Bandelet变换图像编码
    • 6.5 小结
  • 第7章 图像分辨率增强
    • 7.1 研究现状
    • 7.2 问题描述
    • 7.3 基于小波变换的边缘保持方向自适应图像插值
    • 7.4 基于复小波变换的单幅图像超分辨率重建
    • 7.5 小结
  • 第8章 完全参考型图像质量评价
    • 8.1 研究现状
    • 8.2 基于几何结构失真模型的完全参考型图像质量评价
    • 8.3 基于小波变换的几何结构失真模型图像质量评价
    • 8.4 小结
  • 第9章 部分参考型图像质量评价
    • 9.1 引言
    • 9.2 研究现状
    • 9.3 基于边缘统计的部分参考型图像质量评价
    • 9.4 小结
  • 参考文献
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