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目标跟踪、分类与传感器管理理论及应用 - [美]马亨德拉·马利克(Mahendra Mallick),[加]维克拉姆·克里希纳穆尔蒂(Vikram Krishnamurthy),[澳]武伯御(Ba-Ngu Vo)
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第7章 目标跟踪的性能界限:高效计算方法及其相关应用

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2024-04-30 09:58:46
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  • 封面
  • 版权信息
  • 译者序
  • 前言
  • 参考文献
  • 第一篇 滤波技术
    • 第1章 三维纯角滤波
    • 第2章 面向目标跟踪、与合区间方法相结合的粒子滤波
    • 第3章 基于随机有限集的贝叶斯多目标跟踪滤波器
    • 第4章 交互式多模型滤波器的连续时间根
  • 第二篇 多传感器多目标跟踪
    • 第5章 基于多假设跟踪的多目标跟踪
    • 第6章 地面监视跟踪和数据融合
    • 第7章 目标跟踪的性能界限:高效计算方法及其相关应用
    • 第8章 检测前跟踪技术
    • 第9章 数据融合架构的研究进展
    • 第10章 异常轨迹的意图推理和检测:元级跟踪方法
  • 第三篇 传感器管理与控制
    • 第11章 目标跟踪中的雷达资源管理——随机控制方法
    • 第12章 大规模多传感器多目标跟踪的传感器管理
  • 第四篇 估计与分类
    • 第13章 面向分类的广义混杂贝叶斯网络有效推理
    • 第14章 基于贝叶斯网络多传感器目标类别辨识性能的评估
    • 第15章 放射源的检测与估计
  • 第五篇 决策融合与决策支持
    • 第16章 面向无线传感器网络的分布式检测和判决融合应用
    • 第17章 监视系统中用于决策支持的证据网络
  • 致谢
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