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大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战
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第1章 概述

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2022-01-24 22:57:08
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  • 序言
  • 前言
  • 第1章 概述
    • 1.2 分布式存储分类
  • 第一篇 基础篇
    • 2.1.2 IO总线
    • 2.2 单机存储引擎
      • 2.2.2 B树存储引擎
      • 2.2.3 LSM树存储引擎
    • 第3章 分布式系统
      • 3.1.2 一致性
      • 3.2 性能分析
      • 3.1.3 衡量指标
      • 3.3 数据分布
        • 3.3.2 顺序分布
        • 3.3.3 负载均衡
      • 3.4 复制
        • 3.4.2 一致性与可用性
      • 3.5 容错
        • 3.5.2 故障检测
        • 3.5.3 故障恢复
      • 3.6 可扩展性
        • 3.6.2 数据库扩容
        • 3.6.3 异构系统
      • 3.7 分布式协议
        • 3.7.2 Paxos协议
        • 3.7.3 Paxos与2PC
      • 3.8 跨机房部署
    • 2.1.3 网络拓扑
    • 2.3 数据模型
      • 2.3.2 关系模型
      • 2.3.3 键值模型
      • 2.3.4 SQL与NoSQL
    • 2.1.4 性能参数
    • 2.4 事务与并发控制
      • 2.4.2 并发控制
    • 2.1.5 存储层次架构
    • 2.5 故障恢复
      • 2.5.2 重做日志
      • 2.5.3 优化手段
    • 2.6 数据压缩
      • 2.6.2 列式存储
  • 第二篇 范型篇
    • 4.1.2 关键问题
    • 4.2 Taobao File System
      • 4.2.2 讨论
    • 第5章 分布式键值系统
      • 5.1.2 一致性与复制
      • 5.2 淘宝Tair
        • 5.2.2 关键问题
        • 5.2.3 讨论
      • 5.1.3 容错
      • 5.1.4 负载均衡
      • 5.1.5 读写流程
      • 5.1.6 单机实现
      • 5.1.7 讨论
    • 4.1.3 Master设计
    • 4.3 Facebook Haystack
      • 4.3.2 讨论
    • 第6章 分布式表格系统
      • 6.1.2 数据分布
      • 6.2 Google Megastore
        • 6.2.2 实体组
        • 6.2.3 并发控制
        • 6.2.4 复制
        • 6.2.5 索引
        • 6.2.6 协调者
        • 6.2.7 读取流程
        • 6.2.8 写入流程
        • 6.2.9 讨论
      • 6.1.3 复制与一致性
      • 6.3 Windows Azure Storage
        • 6.3.2 文件流层
        • 6.3.3 分区层
        • 6.3.4 讨论
      • 6.1.4 容错
      • 6.1.5 负载均衡
      • 6.1.6 分裂与合并
      • 6.1.7 单机存储
      • 6.1.8 垃圾回收
      • 6.1.9 讨论
    • 4.1.4 ChunkServer设计
    • 4.4 内容分发网络
      • 4.4.2 讨论
    • 第7章 分布式数据库
      • 7.1.2 扩容
      • 7.2 Microsoft SQL Azure
        • 7.2.2 架构
        • 7.2.3 复制与一致性
        • 7.2.4 容错
        • 7.2.5 负载均衡
        • 7.2.6 多租户
        • 7.2.7 讨论
      • 7.1.3 讨论
      • 7.3 Google Spanner
        • 7.3.2 架构
        • 7.3.3 复制与一致性
        • 7.3.4 TrueTime
        • 7.3.5 并发控制
        • 7.3.6 数据迁移
        • 7.3.7 讨论
    • 4.1.5 讨论
  • 第三篇 实践篇
    • 8.2 设计思路
    • 第9章 分布式存储引擎
      • 9.1.2 基础数据结构
      • 9.2 RootServer实现机制
        • 9.2.2 子表复制与负载均衡
        • 9.2.3 子表分裂与合并
        • 9.2.4 UpdateServer选主
        • 9.2.5 RootServer主备
      • 9.1.3 锁
      • 9.3 UpdateServer实现机制
        • 9.3.2 任务模型
        • 9.3.3 主备同步
      • 9.1.4 任务队列
      • 9.4 ChunkServer实现机制
        • 9.4.2 SSTable
        • 9.4.3 缓存实现
        • 9.4.4 IO实现
        • 9.4.5 定期合并＆数据分发
        • 9.4.6 定期合并限速
      • 9.1.5 网络框架
      • 9.5 消除更新瓶颈
        • 9.5.2 数据旁路导入
        • 9.5.3 数据分区
      • 9.1.6 压缩与解压缩
    • 8.3 系统架构
      • 8.3.2 客户端
      • 8.3.3 RootServer
      • 8.3.4 MergeServer
      • 8.3.5 ChunkServer
      • 8.3.6 UpdateServer
      • 8.3.7 定期合并＆数据分发
    • 第10章 数据库功能
      • 10.2 只读事务
        • 10.2.2 单表操作
        • 10.2.3 多表操作
        • 10.2.4 SQL执行本地化
      • 10.3 写事务
        • 10.3.2 多版本并发控制
      • 10.4 OLAP业务支持
        • 10.4.2 列式存储
      • 10.5 特色功能
        • 10.5.2 数据过期与批量删除
    • 8.4 架构剖析
      • 8.4.2 数据结构
      • 8.4.3 可靠性与可用性
      • 8.4.4 读写事务
      • 8.4.5 单点性能
      • 8.4.6 SSD支持
      • 8.4.7 数据正确性
      • 8.4.8 分层结构
    • 第11章 质量保证、运维及实践
      • 11.1.2 QA测试
      • 11.2 使用与运维
        • 11.2.2 运维
      • 11.1.3 试运行
      • 11.3 应用
        • 11.3.2 天猫评价
        • 11.3.3 直通车报表
      • 11.4 最佳实践
        • 11.4.2 人员成长
        • 11.4.3 系统设计
        • 11.4.4 系统实现
        • 11.4.5 使用与运维
        • 11.4.6 工程现象
        • 11.4.7 经验法则
  • 第四篇 专题篇
    • 12.2 云存储的产品形态
    • 第13章 大数据
      • 13.2 MapReduce
      • 13.3 MapReduce扩展
        • 13.3.2 Microsoft Dryad
        • 13.3.3 Google Pregel
      • 13.4 流式计算
        • 13.4.2 Yahoo S4
        • 13.4.3 Twitter Storm
      • 13.5 实时分析
        • 13.5.2 EMC Greenplum
        • 13.5.3 HP Vertica
        • 13.5.4 Google Dremel
    • 12.3 云存储技术
    • 12.4 云存储的核心优势
    • 12.5 云平台整体架构
      • 12.5.2 Google云平台
      • 12.5.3 Microsoft云平台
      • 12.5.4 云平台架构
    • 12.6 云存储技术体系
    • 12.7 云存储安全
  • 参考资料
    • 存储系统
    • 分布式系统
    • 分布式文件系统
    • 分布式键值系统
    • 分布式表格系统
    • 分布式数据库
    • OceanBase
    • 云存储
    • 离线分析
    • OLAP
    • 流式计算
    • 其他
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