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金融大数据分析从认知到实践
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2022-01-23 04:50:15
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  • Python金融大数据分析
    • 版权信息
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    • 内容提要
    • 作者介绍
    • O’Reilly Media，Inc.介绍
    • 前言
    • 第1部分 Python与金融
    • 第1章 为什么将Python用于金融
    • 第2章 基础架构和工具
    • 第3章 入门示例
    • 第2部分 金融分析和开发
    • 第4章 数据类型和结构
    • 第5章 数据可视化
    • 第6章 金融时间序列
    • 第7章 输入/输出操作
    • 第8章 高性能的Python
    • 第9章 数学工具
    • 第10章 推断统计学
    • 第11章 统计学
    • 第12章 Excel集成
    • 第13章 面向对象和图形用户界面
    • 第14章 Web集成
    • 第3部分 衍生品分析库
    • 第15章 估值框架
    • 第16章 金融模型的模拟
    • 第17章 衍生品估值
    • 第18章 投资组合估值
    • 第19章 波动率期权
    • 附录A 精选的最佳实践
    • 附录B 看涨期权类
    • 附录C 日期和时间
    • 看完了
  • Python金融实战
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    • 写给中国读者的几句话：
    • 作者简介
    • 译者简介
    • 致谢
    • 审稿人简介
    • 前言
    • 第1章 Python简介及安装
    • 第2章 用Python完成普通计算器的功能
    • 第3章 用Python编写一个金融计算器
    • 第4章 编写Python程序计算看涨期权价格
    • 第5章 模块简介
    • 第6章 NumPy和SciPy模块简介
    • 第7章 用matplotlib模块绘制与金融相关的图形
    • 第8章 时间序列的统计分析
    • 第9章 Black-Scholes-Merton期权定价模型
    • 第10章 Python的循环语句和隐含波动率的计算
    • 第11章 蒙特卡罗模拟和期权定价
    • 第12章 波动率和GARCH模型
    • 欢迎来到异步社区！
  • 量化金融R语言初级教程
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    • 译者序
    • 译者简介
    • 作者简介
    • 审稿人简介
    • 前言
    • 第1章 时间序列分析
    • 第2章 投资组合优化
    • 第3章 资产定价模型
    • 第4章 固定收益证券
    • 第5章 估计利率期限结构
    • 第6章 衍生品定价
    • 第7章 信用风险管理
    • 第8章 极值理论
    • 第9章 金融网络
    • 参考文献
    • 欢迎来到异步社区！
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