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金融大数据分析从认知到实践
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2022-01-23 04:50:16
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Python金融大数据分析
版权信息
版权声明
内容提要
作者介绍
O’Reilly Media,Inc.介绍
前言
第1部分 Python与金融
第1章 为什么将Python用于金融
第2章 基础架构和工具
第3章 入门示例
第2部分 金融分析和开发
第4章 数据类型和结构
第5章 数据可视化
第6章 金融时间序列
第7章 输入/输出操作
第8章 高性能的Python
第9章 数学工具
第10章 推断统计学
第11章 统计学
第12章 Excel集成
第13章 面向对象和图形用户界面
第14章 Web集成
第3部分 衍生品分析库
第15章 估值框架
第16章 金融模型的模拟
第17章 衍生品估值
第18章 投资组合估值
第19章 波动率期权
附录A 精选的最佳实践
附录B 看涨期权类
附录C 日期和时间
看完了
Python金融实战
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内容提要
写给中国读者的几句话:
作者简介
译者简介
致谢
审稿人简介
前言
第1章 Python简介及安装
第2章 用Python完成普通计算器的功能
第3章 用Python编写一个金融计算器
第4章 编写Python程序计算看涨期权价格
第5章 模块简介
第6章 NumPy和SciPy模块简介
第7章 用matplotlib模块绘制与金融相关的图形
第8章 时间序列的统计分析
第9章 Black-Scholes-Merton期权定价模型
第10章 Python的循环语句和隐含波动率的计算
第11章 蒙特卡罗模拟和期权定价
第12章 波动率和GARCH模型
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量化金融R语言初级教程
版权信息
版权声明
内容提要
译者序
译者简介
作者简介
审稿人简介
前言
第1章 时间序列分析
第2章 投资组合优化
第3章 资产定价模型
第4章 固定收益证券
第5章 估计利率期限结构
第6章 衍生品定价
第7章 信用风险管理
第8章 极值理论
第9章 金融网络
参考文献
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