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  • 认知破局:优化努力的34条思维原则

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  • 科学计算与企业级应用的并行优化

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  • 游戏编程模式

    游戏开发一直是热门的领域,掌握良好的游戏编程模式将是开发人员的必备技能。本书细致地讲解了游戏开发需要用到的各种编程模式,并提供了丰富的示例。 全书共6篇20章。第1篇概述了架构、性能和游戏的关系,第2篇回顾了GoF经典的6种模式。第3篇到第6篇,按照序列型模式、行为型模式、解耦型模式和优化型模式的分类,详细讲解了游戏编程中常用的13种有效的模式。 本书提供了...
  • 游戏服务器架构与优化

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  • 深度学习精要

    本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共6章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。...
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  • 树莓派渗透测试实战

    本书讲解了使用便携廉价的树莓派搭配Kali Linux进行渗透测试的方法。 本书分为6章,介绍了树莓派和Kali Linux的基础知识、适用于树莓派的Kali Linux ARM版本的基本知识和环境优化、渗透测试相关的知识、树莓派的各种攻击手段、渗透测试后的工作,以及与树莓派相关的其他项目。 本书内容组织有序,通过步骤式讲解来凸显实用性和实操性,适合信息安全...
  • 智能优化算法及其MATLAB实例

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  • 数据整理实践指南

    随着数据科学的热门,数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据,进行数据清理的案例,向读者展示了处理数据的方法。 本书共有19章,向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南,它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法,如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满...