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  • 概率编程实战

    概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法,在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言,使这一方法的实施更加简便,现已在许多领域(包括炙手可热的机器学习)中崭露头角,各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者Avi Pfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者,他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者...
  • 机器学习与数据科学

    当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学习才能精通。 本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境,书中所有代码示例都是用R语言编写的,涉及众多流行的R包和数...
  • 数据建模经典教程

    数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。 本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方...
  • 数据密集型计算和模型_大数据技术与应用

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  • 教师培训师培训:理念与方法

    培训者专业化发展的目标以及教师培训师的概念、教师培训师素养的构成、胜任力模型及其发展路径;研究教师培训师培训模式、教师培训项目与课程开发的技能、教师培训的方法与技巧等。...
  • 提问的力量:风靡美国政界与商界的11种提问模型

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  • 实用机器学习

    大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习...
  • 如何启动黄金圈思维

    如何启动黄金圈思维(苹果和微软都在用的“思维模型”找到你的“为什么”,带着满满的激情投入生活与工作)