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神经网络与PyTorch实战
神经网络与PyTorch实战 -
神经网络与深度学习应用实战
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深度学习精要
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。... -
智能机器如何思考
智能机器如何思考（深度神经网络的秘密） -
TensorFlow神经网络编程
TensorFlow神经网络编程 -
MATLAB神经网络超级学习手册
MATLAB神经网络超级学习手册 -
MATLAB智能算法超级学习手册
MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一，智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。本书基于 MATLAB R2013a软件，全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。 智能算法种类较多，本书的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、 蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言，有一定的困难， 很难理解程序... -
数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现)
本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和AdaB... -
神经网络算法与实现——基于Java语言
人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点，能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过9章内容，并结合Java编程语言，由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念，并将天气预测、疾病诊断、客户特征...