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  深度学习精要

  1 12 0 2022-01-25

  本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。...
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  深度学习框架PyTorch：入门与实践

  1 206 0 2022-01-25

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  深度学习框架PyTorch入门与实践

  1 107 0 2022-01-25

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  深度学习框架PyTorch 入门与实践 - 陈云

  1 64 0 2022-01-25

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  深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战

  1 201 0 2022-01-25

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  深度学习——伊恩·古德费洛

  1 39 0 2022-01-25

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  深度学习之PyTorch物体检测实战

  1 933 0 2022-01-25

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  深度学习与图像识别：原理与实践

  1 0 0 2022-01-25

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  深度学习

  1 39 0 2022-01-25

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  深度剖析ApacheDubbo核心技术内幕

  1 41 0 2022-01-25

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