智慧电子图书馆 本次搜索耗时 0.428 秒,为您找到 279 个相关结果.
  • 复杂性思维:物质、精神和人类的计算动力学

    复杂性科学是可与相对论、量子力学媲美的20世纪重大科学突破之一。在某种意义上,复杂性对整个科学体系的影响,也许比后两者更深刻、更广泛。进入21世纪,探索和理解复杂性,依然受到自然、社会、人文等各学科的共同关注。德国著名哲学家、复杂性科学专家克劳斯o迈因策尔教授的这本名著已出至第五版,它从哲学的高度,广泛涉猎物理学、生命科学、认知科学、计算机科学、经济学、社会...
  • 心智、大脑与计算机_认知科学创立史导论

    认知科学是研究认知的科学,由心理学、计算机科学、神经科学、语言学以及哲学等不同领域的学科所构成。促使这些学科结合在一起的是这样一种理念,即脑(神经科学)是一种计算装置(计算机科学),而认知(心理学)研究其软件——运行在脑中的程序。本书是关于认知科学基础的历史导论。这里的每个概念都很重要。说它是历史的,是因为我们将追溯一些关键概念的历史——基本上从19世纪(偶...
  • 像计算机科学家一样思考Python

    本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。它并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。 作者从最基...
  • Wireshark数据包分析实战

    本书从网络嗅探与数据包分析的基础知识开始,渐进地介绍Wireshark的基本使用方法及其数据包分析功能特性,同时还介绍了针对不同协议层与无线网络的具体实践技术与经验技巧。在此过程中,作者结合一些简单易懂的实际网络案例,图文并茂地演示使用Wireshark进行数据包分析的技术方法,使读者能够顺着本书思路逐步地掌握网络数据包嗅探与分析技能。最后,本书使用网络管理...
  • PowerShellV3——SQLServer2012数据库自动化运维权威指南

    PowerShell是微软的新命令行Shell和脚本语言,承诺会简化自动化过程,集成在微软的不同应用和组件中。数据库专业人士可以利用它内置的大量cmdlets,或使用任意可用的.NET类来操作PowerShell,来自动化数据库任务,简化集成,或只是为了使用新的方法完成手头的工作。 本书从基础的主题开始,简单介绍SQL Server 和PowerShell ...
  • OpenCL实战

    OpenCL(Open Computing Language)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境。OpenCL当前已经广泛应用于各种并行环境和不同行业领域。 本书是OpenCL编程的实践指南,旨在介绍如何在实际的应用程序中使用OpenGL解决问题。全书共16章和4个附录。正文可以分为3个部分。第一部分是第1~10章...
  • jQueryCookbook中文版

    本书旨在向读者展示业界领先的前端开发人员在日常项目中使用jQuery的方式和方法。全书共分18章,分别由不同的作者撰写。这些业界精英将带领读者经历由简到繁的各种问题的解决过程,不管是jQuery新手还是老练的JavaScript开发人员,都能通过本书对jQuery的能力有全新的认识。 本书从基础知识和通用最佳实践的介绍开始,内容包括在页面中包含jQuery、...
  • EFL学生英语演讲的艺术_东方剑桥应用英语系列

    本教材透彻分析英语作为外语者与英语作为母语者进行英语演讲的差异、英语作为外语学生英语演讲存在的共性问题和解决的方案、EFL学生成功演讲必须具备的要素等。根据EFL学生特点,编写运用头脑风暴和现代数字资源选择话题、确定话题、演讲目标、收集资料的方法,运用心理学理论多维分析不同类型听众特征和心理需求,提出适应各类听众的技巧,并通过多个案例分析展示该阶段的技巧运用...
  • AdobePremiereProCC完全剖析

    《Adobe Premiere Pro CC完全剖析》是全球经典Premiere Pro图书之一。与市面上见到的大多数Premiere Pro图书不同,它不是简单地介绍软件的面板和按钮功能,而是将重点放在软件设置、高级技巧和工作流程等方面,具有更大的广度和深度。本书的4位作者都是Adobe Premiere Pro大师级讲师,并且在一线工作,因此书中包含大量...
  • Python数据科学指南

    Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,并成为数据科学家的首选之一。 本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,帮助读者更好地掌握各个知识点。 本书内容结构清晰,示...