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Wireshark数据包分析实战(异步图书)
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126
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2022-01-24
Wireshark是一款流行的网络嗅探软件,本书在上一版的基础上针对Wireshark 2.0.5和IPv6进行了更新,并通过大量真实的案例对Wireshark的使用进行了详细讲解,旨在帮助读者理解Wireshark捕获的PCAP格式的数据包,以便对网络中的问题进行排错。 本书共13章,从数据包分析与数据包嗅探器的基础知识开始,循序渐进地介绍Wireshar...
UnityShader入门精要
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877
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2022-01-24
本书不仅要教会读者如何使用Unity Shader,更重要的是要帮助读者学习Unity中的一些渲染机制以及如何使用Unity Shader实现各种自定义的渲染效果,希望这本书可以为读者打开一扇新的大门,让读者离制作心目中优秀游戏的心愿更近一步。 本书的主要内容为:第1章讲解了学习Unity Shader应该从哪里着手;第2章讲解了现代GPU是如何实现整个渲染...
OpenStack云计算实战手册:对象存储篇
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97
0
2022-01-24
OpenStack是一个用于构建公有云和私有云的开源软件。本书全面讲解OpenStack的方方面面,每一章均提供每种服务的真实且实用的示例,使读者能使用和实践OpenStack的最新特性,旨在帮助读者快速上手OpenStack,在理解的基础上将OpenStack应用到自己的数据中心。 本书涵盖了安装和配置一个私有云的各种内容:如何安装和配置OpenStack...
Kubernetes源码剖析
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76
0
2022-01-24
本书主要分析了Kubernetes核心功能的实现原理,是一本帮助读者了解Kubernetes架构设计及内部原理实现的书。由于Kubernetes代码量较大,源码不容易理解,所以本书将梳理相关知识点,帮助读者快速学习。本书共分为8章,第1章简要介绍了Kubernetes架构的核心组件,以及每个核心组件在架构中的作用;第2章主要介绍了Kubernetes构建过程...
HBase管理指南
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68
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2022-01-24
本书通过详尽的操作步骤以及贴近实际使用的案例说明,帮助读者轻松掌握管理HBase所需的各项技能。本书是一部实用性很强的操作指南,主要介绍如何建立一个完全分布式的HBase集群并将数据转移到该集群中,以及如何使用各种工具来完成日常的管理工作,有效管理和监控集群以使其达到最佳的性能,最终还将讲解如何安装Hadoop集群、如何配置Hadoop,使其与HBase进行...
CCIE路由和交换认证考试指南第5版第2卷
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111
0
2022-01-24
本书是根据Cisco最新发布的CCIE路由和交换400-101考试纲要编写的认证考试指南,涵盖了与CCIE路由和交换笔试相关的IP BGP路由、QoS、广域网、IP多播、网络安全以及MPLS等技术,为广大备考人员提供了翔实的学习资料。为了帮助广大读者更好地深入掌握各章所学的知识,作者在每章开头均安排了“我已经知道了吗?”测试题,以帮助读者更好地评估知识能力并...
CCIE路由和交换认证考试指南第5版第1卷
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2022-01-24
本书是根据Cisco最新发布的CCIE路由和交换400-101考试纲要编写的认证考试指南,旨在帮助读者掌握该考试的所有主题,为顺利通过考试打下基础。 本书分为11章,其内容包括以太网基础、虚拟LAN和VLAN中继、生成树协议、IP编址、IP服务、IP转发(路由)、RIPv2和RIPng、EIGRP、OSPF、IS-IS,以及IGP的路由重分布、路由汇总、默认...
用Python写网络爬虫
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2022-01-24
本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮助读者活学活用书中介绍的...
Python机器学习——预测分析核心算法
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2022-01-24
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主...
Python数据科学指南
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2022-01-24
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,并成为数据科学家的首选之一。 本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,帮助读者更好地掌握各个知识点。 本书内容结构清晰,示...
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