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Excel_2007数据处理与分析实战技巧精粹 - Excel_Home
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Excel2010高效办公_公式、函数与数据处理(超值版•全彩印刷) - 华诚科技
Excel2010高效办公:公式、函数与数据处理(超值版•全彩印刷) -
机器学习与数据科学
当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。 本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数... -
数据库与数据处理：Access2010实现
数据库与数据处理：Access2010实现 -
企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 -
R语言编程指南
R 是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。 本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基本对象操作、字符串的使用等基础内容，还对数据处理、R的内部机制、元编程、面向... -
MapReduce设计模式
MapReduce作为一种分布式海量数据处理的编程框架，已经得到业界的广泛关注。随着Hadoop的普及，MapReduce目前已经成为海量数据处理的最基础但也是最重要的方法之一。 这是一本关于设计模式的书，为读者提供解决问题的模板或通用指南。书中主要介绍编程模式，即如何利用MapReduce框架解决一类问题，重在提供解决问题的方法和思路。作者花大量篇幅介绍各... -
Hadoop海量数据处理技术详解与项目实战
Hadoop海量数据处理技术详解与项目实战 -
Hadoop技术详解
Hadoop正在成为数据中心进行大型数据处理的实际标准，但市场中却一直缺少关于它的详细操作说明书。本书作者Eric Sammer系Cloudera公司的首席架构师，全书将从计划、安装、配置Hadoop系统开始讲起，一直深入到系统调试、维护等方面的知识，向读者展示了Hadoop生产运行环境的详细情况。同时，本书并不只是简述所有的操作工序，而是突出示范了关键部署... -
Hadoop大数据处理
本书以大数据处理系统的三大关键要素—“存储”、“计算”与“容错”为起点，深入浅出地介 绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大 数据处理的实践性知识和示例，还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原 理和优化手段，为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值...