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Python深度学习：基于TensorFlow
Python深度学习：基于TensorFlow -
Python核心编程第1部分：通用应用主题
本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相... -
Python核心编程
Python核心编程 -
Python机器学习——预测分析核心算法
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主... -
Python机器学习
Python机器学习 -
Python数据科学指南
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。 本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。 本书内容结构清晰，示... -
Python数据科学手册
Python数据科学手册 -
Python数据挖掘：概念、方法与实践
Python数据挖掘：概念、方法与实践 -
Python数据可视化编程实战
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Python数据分析入门：从数据获取到可视化
Python数据分析入门：从数据获取到可视化