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  • 分布式中间件技术实战:Java版

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  • Offer来了:Java面试核心知识点精讲.原理篇

    本书是对Java程序员面试必备知识点的总结,详细讲解了JVM原理、多线程、数据结构和算法、分布式缓存、设计模式等面试必备知识点,在讲解时不拖泥带水,力求精简。本书总计9章,第1章讲解JVM原理,涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容;第2章讲解Java基础知识,涉及集合、异常分类及处理、反射、注解、内部类、泛型和序列化等...
  • Hadoop大数据处理

    本书以大数据处理系统的三大关键要素—“存储”、“计算”与“容错”为起点,深入浅出地介 绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大 数据处理的实践性知识和示例,还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原 理和优化手段,为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值...
  • 分布式云数据中心的建设与管理

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  • 神经网络算法与实现——基于Java语言

    人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点,能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过9章内容,并结合Java编程语言,由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念,并将天气预测、疾病诊断、客户特征...
  • 分布式对象存储——原理、架构及Go语言实现(异步图书)

    本书从云存储的需求出发讲述对象存储的原理,循序渐进地建立起一个分布式对象存储的架构,并且将软件实现出来。全书共8章,分别涉及对象存储简介、可扩展的分布式系统、元数据服务、数据校验和去重、数据冗余和即时修复、断点续传、数据压缩和数据维护等。本书选择用来实现分布式对象存储软件的编程语言是当前流行的Go语言。 本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师,也适合想要...