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数据科学与大数据分析数据的发现分析可视化与表示
数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 本书总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高... -
数据的真相：如何在数字时代做出明智决策
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数据的本质：无人不是分析师
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数据挖掘技术与工程实践
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数据挖掘与机器学习-WEKA应用技术与实践
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数据新常态：如何赢得指数级增长的先机
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数据整理实践指南
随着数据科学的热门，数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据，进行数据清理的案例，向读者展示了处理数据的方法。 本书共有19章，向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南，它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法，如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满... -
数据挖掘与应用
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数据挖掘_你必须知道的32个经典案例
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数据思维
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