智慧电子图书馆 本次搜索耗时 0.499 秒,为您找到 91 个相关结果.
  • MATLAB智能算法超级学习手册

    MATLAB为广大科研工作者的必备工具之一,智能算法在工程实际上得到较广泛的应用。本书基于 MATLAB R2013a软件,全面地介绍和举例验证智能算法的有效性。 智能算法种类较多,本书的内容主要包括马尔科夫链模型、层次分析法、粒子群算法、遗传算法、 蚁群算法、鱼群算法、PID控制算法、神经网络算法等。智能算法对于很多初学者而言,有一定的困难, 很难理解程序...
  • MapReduce设计模式

    MapReduce作为一种分布式海量数据处理的编程框架,已经得到业界的广泛关注。随着Hadoop的普及,MapReduce目前已经成为海量数据处理的最基础但也是最重要的方法之一。 这是一本关于设计模式的书,为读者提供解决问题的模板或通用指南。书中主要介绍编程模式,即如何利用MapReduce框架解决一类问题,重在提供解决问题的方法和思路。作者花大量篇幅介绍各...
  • LDA漫游指南

    LDA模型是著名的主题模型,自从发明以来,一直得到学术界和工业界的广泛重视。因此LDA以其经典性,其实用性是学习机器学习时不得不学的技术,但是LDA本身也涉及了概率论和数理统计的背景,使得这个技术本身不是那么浅显易懂,非得拿出搞研究学习的劲头,下一番功夫,才能尝到甜头。这本书完整而细致地解剖了LDA主题模型主流的Gibbs Sampling方法和变分推断法。...
  • HTTP抓包实战(异步图书)

    HTTP抓包利用Fiddler抓包工具来捕获HTTP数据包,然后对其进行重发、编辑等操作。HTTP抓包的用途非常广泛,主要用于Web开发调试、软件自动化测试、接口自动化测试、性能测试和网络爬虫等方面,也用来检查网络安全。抓包也经常被用来进行数据截取等。 本书主要围绕抓包展开。全书共有22章,着重介绍了HTTP协议、如何使用Fiddler对HTTP包进行抓取、...
  • Bootstrap入门经典

    Bootstrap是Twitter推出的开源的前端开发工具包,可以帮助用户轻松创建响应式网站,目前在前端开发中具有广泛的应用。 本书是Bootstrap的入门类图书,主要分为4个部分。第1部分为Bootstrap的入门知识,讲解了Bootstrap的安装方法以及使用Bootstrap构建网站的方法;第2部分讲解了使用Bootstrap CSS样式和组件创建网...
  • Axure原型蓝图

    Axure是当前广泛使用的一款快速原型设计工具,在设计界持续获得一致的好评。通过Axure,用户可以轻松创建各类原型。这为设计人员提供了极大的便捷。 本书包括9章内容,不仅介绍了Axure的基础知识,还介绍了社区网站、博客、作品展示页面、电子手册、电子杂志图片比赛网站、电商购物网站等设计。本书通过理论和实例相结合的方式,向读者完整地呈现了Axure的强大功能...
  • AxureRP8产品原型设计快速上手指南

    目前交互设计在国内发展得如火如荼,大部分产品设计者都在用Axure制作产品原型,表达自己的想法。Axure RP是在交互设计中广泛使用的一个专业的快速原型设计工具。 为了提高原型制作的效率,本书将实际的产品原型制作经验和 Axure 结合起来,将交互设计模式和Axure结合起来,采用全图形化方式讲解Axure的每一个功能应用。为了达到更好的学习效果,本书深入...
  • 趣学Python编程

    Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,因而在各种行业中得到广泛的应用。对于初学者来讲,Python是一款既容易学又相当有用的编程语言,国内外很多大学开设这款语言课程,将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书分为3部分,共18章...
  • Selenium自动化测试——基于Python语言

    Selenium是一个主要用于Web应用程序自动化测试的工具集合,在行业内已经得到广泛的应用。本书介绍了如何用Python语言调用Selenium WebDriver接口进行自动化测试。主要内容为:基于Python 的 Selenium WebDriver 入门知识、第一个Selenium Python脚本、使用unittest 编写单元测试、生成HTML格...
  • Python数字信号处理应用

    数字信号处理(DSP)是面向电子信息学科的专业基础知识,也是多门新兴学科的理论基础。作为广泛应用的脚本语言,Python在DSP领域中也很常用。 本书介绍了如何通过Python语言实现数字信号处理的应用。全书共有 11 章,以Python代码为示例由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用。书中涉及周期信号及其频谱、波形的谐波结构、非周期信号及频谱...