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利用Python进行数据分析中文第二版
利用Python进行数据分析中文第二版 -
Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例
Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例 -
Python面向对象编程指南
Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言，它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。 本书深入介绍Python语言的面向对象特性，全书分3个部分共18章。 第1部分讲述用特殊方法实现Python风格的类，分别介绍了__init__()方法、与Python无缝集成—基本特殊方法、属性访问和特性及修饰符、抽象基类设计的一致性、可调用对象... -
Python编程从入门到精通
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python语言开发技术，并通过具体实例演练了各个知识点的具体使用流程。全书共23章，其中第1～2章是基础知识部分，讲解了Python语言开发的基础知识，包括搭建开发环境和基础语法介绍；第3～9章是核心技术部分，分别讲解了简单数据类型，运算符和表达式，条件语句，循环语句，使用列表，使用元组、字典和集合，使用函数等知识，这些内... -
Python物理学高效计算
本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。第1部分（第1~6章）：起步，介绍Python的基本知识，如命令行、数据容器、类和对象等。第2部分（第7~13章）：上手，主要介绍正则表达式、数据可视化、存储数据等实用知识。第3部分（第14~1... -
Python游戏编程快速上手
Python是一种高级程序设计语言，因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用了直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章，14个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字... -
Python核心编程第1部分：通用应用主题
本书是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相... -
Python数据科学指南
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的首选之一。 本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。 本书内容结构清晰，示... -
Python数据科学手册
Python数据科学手册 -
Python数据挖掘：概念、方法与实践
Python数据挖掘：概念、方法与实践